


So hängen Sie zusätzliche Daten an eine GraphQL-Antwort auf Apollo Server an
Angenommen, wir möchten jeder GraphQL-Antwort eine eindeutige Anforderungskennung hinzufügen.
Das können wir erreichen, indem wir dem Abfragetyp ein requestId-Feld hinzufügen und dieses Feld dann in eine eindeutige Kennung auflösen, die wir im Kontext für jede Anfrage festlegen. Dies ist jedoch keine perfekte Lösung, da wir dieses Feld bei jeder einzelnen Anfrage auf unserem Client einschließen müssen und es die Größe der an den Server gesendeten Anfrage leicht erhöht.
Es gibt einen besseren Weg!
Wir können ein kleines Plugin (Middleware) erstellen, das unsere benutzerdefinierten Daten an das Erweiterungsfeld des Antworttexts anhängt.
Basierend auf den Angaben auf der Dokumentationsseite „Creating Apollo Server Plugins“ sollte unser Plugin so aussehen:
// extensionsPlugin.js export const extensionsPlugin = () => { return { requestDidStart: () => { return { willSendResponse(requestContext) { requestContext.response.body.singleResult = { ...requestContext.response.body.singleResult, extensions: { ...requestContext.response.body?.extensions, requestId: requestContext.contextValue.requestId }, }; }, } } } };
Fühlen Sie sich frei, console.log(requestContent.response) zu verwenden, um zu erfahren, wie die Daten strukturiert sind.
Beachten Sie, dass nur der Erweiterungsschlüssel von body.singleResult sofort funktioniert, da er Teil des GraphQL-Standards ist. Wir können requestId nicht direkt zu body.singleResult hinzufügen.
Und jetzt müssen wir es nur noch umsetzen!
In diesem Beispiel wird das ulid-Paket verwendet, um IDs zu generieren, die kompakt und zeitlich sortierbar sind.
// main.js import { ulid } from 'ulid'; import { extensionsPlugin } from "./extensionsPlugin.js"; // ... const server = new ApolloServer({ // ... plugins: [extensionsPlugin()], // ... }) const { url } = await startStandaloneServer(server, { // ... context: async () => { // ... const requestId = ulid(); return { requestId, } }, // ... })
und das ist es!
Warum funktioniert es? Der Kontext wird für jede Anfrage separat erstellt (kontextbezogen) und steht allen Resolvern, die die Anfrage bearbeiten, immer zur Verfügung. Es ist am besten, alle benötigten Variablen im Kontext festzulegen, da dieser erstellt wird, bevor Plugin-Hooks ausgelöst werden (z. B.: requestDidStart). Wir fügen die requestId zu unserem Kontext hinzu und machen sie überall verfügbar, dann ruft unser Plugin sie aus dem Kontext ab und hängt sie an den Antworttext an, kurz bevor sie zurückgesendet wird.
Haben Sie eine Idee, was wir unserer Antwort noch hinzufügen könnten? Teilen Sie es gerne in den Kommentaren :)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo hängen Sie zusätzliche Daten an eine GraphQL-Antwort auf Apollo Server an. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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