


Listenverständnis mit if/else: Syntax und Verwendung
Bei der Arbeit mit Listenverständnis in Python kommt es vor, dass if/else-Logik integriert wird um bedingte Operationen abzuwickeln. Dieser Artikel befasst sich mit der korrekten Syntax für solche Szenarien.
Eine häufige Aufgabe besteht darin, eine Liste basierend auf einer Quellsequenz zu erstellen, wobei die folgende for-Schleife ein if/else-Konstrukt enthält:
results = [] for x in xs: results.append(f(x) if x is not None else '')
Dieser Code hängt '' an die Ergebnisliste an, wenn x None ist, und berechnet andernfalls f(x). Das gewünschte Ergebnis kann auch mit einem Listenverständnis erreicht werden, allerdings mit einer notwendigen Anpassung in der Syntax:
results = [f(x) if x is not None else '' for x in xs]
Der wesentliche Unterschied liegt in der Reihenfolge der if- und else-Klauseln innerhalb des Listenverständnisses. Die korrekte Syntax erfordert die Platzierung der if-Klausel vor dem for-Teil, gefolgt von der else-Klausel.
Im Allgemeinen lautet die Syntax für ein Listenverständnis mit einer if/else-Bedingung:
[f(x) if condition else g(x) for x in sequence]
Für Listenverständnisse, die nur if-Bedingungen zum Filtern von Elementen aus der Quellsequenz beinhalten, lautet die Syntax:
[f(x) for x in sequence if condition]
Beachten Sie, dass bedingte Ausdrücke werden in der if/else-Syntax von Listenverständnissen verwendet und unterscheiden sich vom if-Konstrukt, das zum Filtern verwendet wird. Bedingte Ausdrücke ermöglichen die Auswahl zwischen zwei Ausdrücken basierend auf einer Bedingung, ähnlich dem ternären Operator ?: in anderen Sprachen. Zum Beispiel:
value = 123 print(value, 'is', 'even' if value % 2 == 0 else 'odd')
In diesem Beispiel wird mithilfe eines bedingten Ausdrucks gedruckt, ob der Wert gerade oder ungerade ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich if/else-Logik in Python-Listenverständnissen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

ListsandNumPyarraysinPythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblebutlessmemory-efficient,whileNumPyarraysareoptimizedfornumericaldata.1)Listsstorereferencestoobjects,withoverheadaround64byteson64-bitsystems.2)NumPyarraysstoredatacontiguou

TensurepythonscriptsBehavectelyAcrossdevelopment, Staging und Produktion, UsethesStrategien: 1) Umweltvariablenforsimplesettings, 2) configurationFilesForComplexSetups und 3) dynamikloadingForAdaptability.eachMethodofferiqueNefits und Requiresca

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.
