


Wie kann ich Selenium WebDriver in Python für Millisekunden in den Ruhezustand versetzen?
Sleeping Selenium WebDriver in Python mit Millisekunden
Frage:
Wie kann ich das anhalten? Ausführung von Selenium WebDriver für Millisekunden mit Python?
Antwort:
Verwenden von time.sleep(secs)
Sie können die Zeitbibliothek verwenden, um WebDriver in den Ruhezustand zu versetzen für Millisekunden durch Übergabe einer Gleitkommazahl von Sekunden:
import time time.sleep(0.25) # Sleeps for 250 milliseconds
Achtung:
Die Verwendung von time.sleep(secs) ohne bestimmte Bedingungen macht jedoch den Zweck der Automatisierung zunichte, da die Ausführung ohne Überprüfung der Elementzustände angehalten wird .
Empfohlener Ansatz:
Anstelle von time.sleep(secs), verwenden Sie WebDriverWait in Verbindung mit erwarteten_Bedingungen, um Elementzustände zu validieren, bevor Sie fortfahren. Hier sind drei häufig verwendete erwartete Bedingungen:
presence_of_element_located(locator)
Überprüft, ob ein Element unabhängig davon im DOM vorhanden ist Sichtbarkeit.
visibility_of_element_located(locator)
Bestätigt, dass ein Element vorhanden und sichtbar ist und eine Höhe und Breite ungleich Null hat.
element_to_be_clickable(locator)
Stellt sicher, dass ein Element ist sichtbar, aktiviert und anklickbar.
Beispiel:
from selenium.webdriver import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # Wait 10 seconds until the element with the ID "my_element" becomes visible before clicking it WebDriverWait(driver, 10).until(EC.visibility_of_element_located((By.ID, "my_element"))) driver.find_element(By.ID, "my_element").click()
Referenz:
- [WebDriverWait Funktioniert nicht wie erwartet]()
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Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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