


Warum löst die Umwandlung eines SQL-Floats in einen C#-Float eine InvalidCastException aus?
Diskrepanz zwischen SQL Float und C# Float
Beim Abrufen eines Werts aus einer SQL-Datenbank mit einem Float-Datentyp und dem Versuch, ihn einem zuzuweisen Wenn Sie eine C#-Variable vom Typ float verwenden, kann es zu einer InvalidCastException kommen. Dies liegt daran, dass der SQL-Float-Datentyp einem Double in C# entspricht.
Beispiel:
Betrachten Sie den folgenden Code:
DataRow exercise = _exerciseDataSet.Exercise.FindByExerciseID(65); _AccelLimit = (float)exercise["DefaultAccelLimit"]; // Throws InvalidCastException
Grund für die Ausnahme:
Die explizite Umwandlung von Objekt in Float im obigen Code kann nicht durchgeführt werden weil der zugrunde liegende Datentyp ein Double ist. SQL-Floats werden als 64-Bit-Gleitkommawerte gespeichert, die sich von den 32-Bit-Gleitkommawerten unterscheiden, die durch den C#-Float-Datentyp dargestellt werden.
Lösung:
Um dieses Problem zu beheben, können Sie den abgerufenen Wert explizit in ein Double konvertieren, bevor Sie ihn in einen Float umwandeln:
_AccelLimit = (float)(double)exercise["DefaultAccelLimit"];
Diese Konvertierung stellt dies sicher Der abgerufene Wert wird ordnungsgemäß in ein Double umgewandelt und dann in einen Float konvertiert, um dem deklarierten Datentyp der Variablen zu entsprechen.
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ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)

MySQLoffersCHAR,VARCHAR,TEXT,andENUMforstringdata.UseCHARforfixed-lengthstrings,VARCHARforvariable-length,TEXTforlargertext,andENUMforenforcingdataintegritywithasetofvalues.

Die Optimierung von MySQLblob -Anfragen kann durch die folgenden Strategien durchgeführt werden: 1. Reduzieren Sie die Häufigkeit von Blob -Abfragen, verwenden Sie unabhängige Anfragen oder Verzögerungsbelastungen; 2. Wählen Sie den entsprechenden Blob -Typ (z. B. Tinyblob) aus; 3.. Trennen Sie die BLOB -Daten in separate Tabellen. 4.. Komprimieren Sie die BLOB -Daten in der Anwendungsschicht; 5. Index die Blob -Metadaten. Diese Methoden können die Leistung effektiv verbessern, indem Überwachung, Zwischenspeicherung und Datenschärfe in tatsächlichen Anwendungen kombiniert werden.

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.


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