Wie ermöglicht das Python-Schlüsselwort „yield' eine effiziente Datengenerierung?

Verstehen der Funktion des Schlüsselworts „yield“ in Python

Generatorfunktionen, Iteratoren und das Schlüsselwort yield sind grundlegende Konzepte in Python, die es Ihnen ermöglichen, Daten inkrementell zu generieren .

Iteratoren

Iteratoren sind Objekte, die jeweils einen Wert aus einer Sammlung zurückgeben. Um auf jeden nachfolgenden Wert zuzugreifen, rufen Sie die Methode next() wiederholt auf.

Generatorfunktionen

Generatorfunktionen erstellen Iteratoren. Sie ähneln regulären Funktionen, enthalten jedoch Yield-Anweisungen. yield verhält sich wie return, aber anstatt die Funktion zu beenden, pausiert es die Ausführung und gibt den Wert zurück.

Yield-Schlüsselwort

Das yield-Schlüsselwort wird innerhalb von Generatorfunktionen verwendet. Bei jedem Aufruf von yield gibt die Generatorfunktion den angegebenen Wert zurück und unterbricht die Ausführung. Wenn der Generator erneut aufgerufen wird, wird die Ausführung an der Stelle fortgesetzt, an der die letzte yield-Anweisung aufgehört hat.

Beispiel

Betrachten Sie den folgenden Code:

def generate_numbers():
    for i in range(5):
        yield i

Dieser Code definiert eine Generatorfunktion, die Ganzzahlen von 0 bis 4 liefert. Beim Aufruf mit next() gibt die Funktion 0, 1, 2, 3 und 4 zurück nacheinander.

Anwendung

Generatorfunktionen werden häufig verwendet:

• Inkrementelle Datenverarbeitung:Daten inkrementell generieren, wodurch die Speichernutzung reduziert wird.
• Asynchrone Programmierung: Unterbrechen Sie die Ausführung und setzen Sie sie fort, während Sie auf E/A warten Vorgänge.
• Kontrolle des Ressourcenzugriffs:Beschränken Sie den gleichzeitigen Zugriff auf Ressourcen, indem Sie nur dann nachgeben, wenn Ressourcen verfügbar sind.

Kontrolle der Generatorerschöpfung

Generator Funktionen können kontrolliert werden, um vorzeitige Erschöpfung zu vermeiden. Zum Beispiel:

class Bank:
    def create_atm(self):
        while True:
            yield "0"

Dieser Code erstellt einen unendlichen Geldautomatengenerator. Sie können es jedoch beenden, indem Sie self.crisis True zuweisen. Dieser Ansatz ist nützlich für die Kontrolle der Ressourcenverfügbarkeit.

Itertools-Modul

Das itertools-Modul bietet zusätzliche Tools zur Manipulation von Iterables, wie z. B. permutations(), das alle möglichen Permutationen aus einer Liste generieren kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie ermöglicht das Python-Schlüsselwort „yield' eine effiziente Datengenerierung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!