


Zugriff auf Daten, die an eine Flask-Anwendung gesendet werden
In Flask enthält das Attribut „request.data“ die rohen Anforderungsdaten, die üblicherweise als verwendet werden ein Fallback, wenn Flask den Mimetyp nicht verarbeitet. In vielen Szenarien kann es jedoch leer erscheinen.
Um effektiv auf Anforderungsdaten zuzugreifen, verwenden Sie die folgenden Attribute:
- request.args: Schlüssel-Wert-Paare aus der URL-Abfragezeichenfolge
- request.form: Schlüssel-Wert-Paare aus HTML-Postformularen oder nicht JSON-codierte JavaScript-Anfragen
- request.files: In der Anfrage hochgeladene Dateien
- request.values: Kombiniert Argumente und Form (args hat Vorrang, wenn sich Schlüssel überschneiden)
- request.json: Geparste JSON-Daten (erfordert den Inhaltstyp „application/json“ oder „force=True“ in request.get_json())
Um beispielsweise auf den Wert des über ein Formular gesendeten Parameters „Name“ zuzugreifen, können Sie Folgendes tun: verwenden:
request.form["name"] # If you know the key exists request.form.get("name") # If the key might not exist
Um mehrere Werte für denselben Schlüssel zu verarbeiten, verwenden Sie getlist:
request.form.getlist("name")
Durch die Nutzung dieser Attribute können Sie effizient auf die an Ihre Flask-App gesendeten Daten zugreifen, unabhängig davon, ob es sich um eine Abfragezeichenfolge, Formulardaten, Dateien oder JSON handelt Format.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie greife ich auf die an meine Flask-Anwendung gesendeten Daten zu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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