


Warum benötigt Pip Microsoft Visual C 14.0 und wie kann ich das Problem beheben?
Fehlerbehebung beim Fehler „Microsoft Visual C 14.0 ist erforderlich“ in Pip
Bei der Installation von Python-Modulen mit Pip kann ein Fehler auftreten dass Microsoft Visual C 14.0 erforderlich ist. Um dieses Problem zu beheben, überprüfen Sie die folgenden Schritte:
Visual Studio-Installation überprüfen:
Die Fehlermeldung deutet darauf hin, dass Microsoft Visual Studio Version 14.0 fehlt. Stellen Sie sicher, dass Sie diese Version (Visual Studio 2015) installiert haben.
Pfadvariablen anpassen:
Stellen Sie sicher, dass Ihre Pfadvariable den Speicherort von Visual Studio 2015 enthält. Fügen Sie die hinzu Folgende Zeile zu Ihrem Pfad:
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC
Installieren Sie Microsoft Visual C Build Tools (Optional):
Wenn der Fehler weiterhin besteht, müssen Sie möglicherweise Microsoft Visual C Build Tools herunterladen und installieren. Besuchen Sie den folgenden Link:
http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
Upgrade des Setuptools-Pakets:
Einige Benutzer haben festgestellt, dass das Problem durch ein Upgrade des Setuptools-Pakets behoben wird:
pip install --upgrade setuptools
Zusätzliche Überlegungen:
- Machen Stellen Sie sicher, dass Sie während der Visual Studio-Installation die Option Sprachen → C ausgewählt haben.
- Schließen Sie Ihre Eingabeaufforderung oder Ihr Terminal und öffnen Sie sie erneut, nachdem Sie die erforderlichen Änderungen vorgenommen haben.
- Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Pip-Version auf die neueste Version aktualisiert haben.
- Wenn das Problem weiterhin besteht, suchen Sie nach anderen fehlende Abhängigkeiten oder potenzielle Softwarekonflikte.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum benötigt Pip Microsoft Visual C 14.0 und wie kann ich das Problem beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonarraysSupportvariousoperationen: 1) SlicicingExtractsSubsets, 2) Anhang/Erweiterungen, 3) Einfügen von PlaceSelementsatspezifischePositionen, 4) Entfernen von Delettel, 5) Sortieren/ReversingChangesorder und 6) compredewlistenwlists basierte basierte, basierte Zonexistin

NumpyarraysaresessentialForApplicationsRequeeFoughnumericalComputations und Datamanipulation

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Sie können verschiedene Python -Versionen mithilfe von Pyenv, Venv und Anaconda verwalten. 1) Verwalten Sie PYENV, um mehrere Python -Versionen zu verwalten: Installieren Sie PyEnv, setzen Sie globale und lokale Versionen. 2) Verwenden Sie VenV, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, um Projektabhängigkeiten zu isolieren. 3) Verwenden Sie Anaconda, um Python -Versionen in Ihrem Datenwissenschaftsprojekt zu verwalten. 4) Halten Sie das System Python für Aufgaben auf Systemebene. Durch diese Tools und Strategien können Sie verschiedene Versionen von Python effektiv verwalten, um den reibungslosen Betrieb des Projekts zu gewährleisten.

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