


Stellen Sie eine Django-App von GitHub auf AWS Lightsail mit dem Bitnami Django Stack bereit
In diesem Tutorial führe ich Sie durch die Bereitstellung Ihrer Django-Webanwendung, die auf GitHub gehostet wird, auf einer AWS Lightsail-Instanz mithilfe von Bitnami Django-Stack. Bitnami vereinfacht die Bereitstellung, indem es eine vorkonfigurierte, produktionsbereite Umgebung bereitstellt, die Django, einen Webserver (Nginx oder Apache) und eine Datenbank (PostgreSQL oder MySQL) umfasst.
Am Ende dieses Tutorials haben Sie Ihr Django-Projekt von GitHub mit minimaler Konfiguration auf AWS Lightsail zum Laufen gebracht.
Warum sollten Sie sich für AWS Lightsail für die Django-Bereitstellung entscheiden?
AWS Lightsail ist ein benutzerfreundlicher und erschwinglicher Cloud-Service, der sich ideal zum Hosten von Django-Apps eignet. Es bietet virtuellen privaten Servern (Instanzen) einfache Verwaltungsfunktionen wie statische IPs, vorkonfigurierte Stacks und vorhersehbare Preise. Deshalb ist es eine gute Wahl für Django:
- Erschwingliche Preise: Geringe Vorlaufkosten mit vorhersehbaren Preisen.
- Vereinfachte Einrichtung: Benutzerfreundliche Oberfläche für schnelle Bereitstellung.
- Skalierbarkeit: Lässt sich gut für kleine bis mittlere Apps skalieren.
- Vorkonfigurierte Stacks: Vereinfachte Umgebungseinrichtung, einschließlich Django.
Schritt-für-Schritt-Anleitung
1. Erstellen Sie eine Lightsail-Instanz mit dem Bitnami Django Stack
Melden Sie sich bei AWS Lightsail an:
- Gehen Sie zur Amazon Lightsail-Konsole.
Neue Instanz erstellen:
- Klicken Sie im Lightsail-Dashboard auf Instanz erstellen.
- Wählen Sie unter Anwendungen Django aus den Bitnami-Stack-Optionen aus.
- Wählen Sie die Region aus, die Ihrer Zielgruppe am nächsten liegt, um die Latenz zu reduzieren.
- Wählen Sie einen Instanzplan. Der 5-Dollar-Monat-Plan eignet sich für kleine Django-Anwendungen.
- Nennen Sie Ihre Instanz (z. B. django-app-bitnami).
- Laden Sie einen vorhandenen SSH-Schlüssel herunter oder verwenden Sie ihn, um eine Verbindung zu Ihrer Instanz herzustellen.
- Klicken Sie auf Instanz erstellen, um Ihre Django-Instanz zu starten.
2. Greifen Sie auf Ihre Lightsail-Instanz zu
Sobald Ihre Lightsail-Instanz ausgeführt wird, müssen Sie eine SSH-Verbindung herstellen.
Erhalten Sie die statische IP:
- Gehen Sie zur Registerkarte Netzwerk in der Lightsail-Konsole.
- Weisen Sie Ihrer Lightsail-Instanz eine Statische IP zu und hängen Sie sie an. Diese statische IP wird für den Zugriff auf Ihre Django-Anwendung verwendet.
SSH in die Instanz:
- Sie können SSH direkt von der Lightsail-Konsole aus durchführen, indem Sie auf Verbinden klicken oder einen Terminalbefehl verwenden:
ssh -i /path/to/your/ssh-key.pem bitnami@<your_instance_ip> </your_instance_ip>
3. Klonen Sie Ihr Django-Projekt von GitHub
Da Sie nun mit Ihrer Lightsail-Instanz verbunden sind, können Sie Ihr Django-Projekt von GitHub klonen.
Git installieren:
Stellen Sie zunächst sicher, dass Git auf Ihrer Lightsail-Instanz installiert ist:
sudo apt update sudo apt install git
Klonen Sie Ihr GitHub-Repository:
Navigieren Sie nun zu dem Verzeichnis, in dem Sie Ihr Projekt speichern möchten (z. B. /home/bitnami/) und klonen Sie Ihr Repository:
cd /home/bitnami git clone https://github.com/yourusername/your-django-app.git
Ersetzen Sie https://github.com/yourusername/your-django-app.git durch die tatsächliche URL Ihres GitHub-Repositorys.
4. Django-Einstellungen konfigurieren
Sobald Sie Ihr Django-Projekt geklont haben, müssen Sie die Datei „settings.py“ konfigurieren, um sicherzustellen, dass es in der Produktionsumgebung funktioniert.
Zugriff auf die Django-Anwendung:
- Navigieren Sie zum Projektverzeichnis. Bitnami installiert Django standardmäßig in /opt/bitnami/apps/django/django-project/, aber Ihre App befindet sich in dem Ordner, den Sie von GitHub geklont haben.
cd /home/bitnami/your-django-app
Bearbeiten Sie die Datei „settings.py“:
Verwenden Sie einen Texteditor wie nano oder vi, um Ihre Einstellungen zu ändern.py:
sudo nano your-django-app/yourproject/settings.py
Ändern Sie die folgenden Einstellungen:
- ALLOWED_HOSTS: Fügen Sie Ihre statische Lightsail-IP oder Domäne (falls vorhanden) zur ALLOWED_HOSTS-Liste hinzu:
ALLOWED_HOSTS = ['<your_instance_ip>', 'yourdomain.com'] </your_instance_ip>
- Datenbankkonfiguration: Der Bitnami-Stack verwendet standardmäßig PostgreSQL. Verwenden Sie daher die Standarddatenbankkonfiguration, wenn Sie PostgreSQL verwenden:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'NAME': 'bitnami_django', 'USER': 'bn_django', 'PASSWORD': 'yourpassword', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '5432', } }
- Konfiguration statischer Dateien: Stellen Sie sicher, dass die folgenden Einstellungen für statische Dateien korrekt sind:
STATIC_URL = '/static/' STATIC_ROOT = '/home/bitnami/your-django-app/static'
5. Migrationen ausführen und statische Dateien sammeln
Nachdem Sie Ihre Einstellungen konfiguriert haben, führen Sie Migrationen durch und sammeln Sie statische Dateien.
Django-Migrationen ausführen:
Alle Datenbankmigrationen anwenden:
sudo python3 manage.py migrate
Statische Dateien sammeln:
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um alle statischen Dateien an einem zentralen Ort zu sammeln:
ssh -i /path/to/your/ssh-key.pem bitnami@<your_instance_ip> </your_instance_ip>
6. Zugriff auf die Anwendung im Browser
Sobald Sie die obige Einrichtung abgeschlossen haben, sollte Ihre Django-Anwendung über die statische IP Ihrer Lightsail-Instanz zugänglich sein.
- Öffnen Sie einen Browser und geben Sie die statische IP Ihrer Lightsail-Instanz ein:
sudo apt update sudo apt install git
Sie sollten die Django-Begrüßungsseite oder Ihre Anwendung sehen, wenn Sie bereits Code bereitgestellt haben.
Probieren Sie es mit der App „My Simple To-Do List“ aus
Klonen Sie meine Simple To-Do List Django App und befolgen Sie diese Schritte, um sie auf AWS Lightsail bereitzustellen.
Abschluss
Sie haben Ihre Django-Anwendung von GitHub erfolgreich auf AWS Lightsail mit dem Bitnami Django-Stack bereitgestellt. Mit diesem Setup haben Sie:
- Eine vorkonfigurierte, produktionsbereite Django-Umgebung.
- Eine PostgreSQL-Datenbank.
AWS Lightsail mit Bitnami bietet eine einfache, kostengünstige Lösung zum Hosten von Django-Anwendungen. Unabhängig davon, ob Sie ein kleines persönliches Projekt oder eine Produktionsanwendung bereitstellen, stellt diese Lösung sicher, dass Ihre Django-Anwendung reibungslos läuft.
Referenzen
- Offizielle AWS Lightsail-Dokumentation
- Bitnami Django Stack-Dokumentation
- Offizielle Django-Dokumentation
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonStellen Sie eine Django-App von GitHub auf AWS Lightsail mit dem Bitnami Django Stack bereit. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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