Wie kann ich dynamische JavaScript-Inhalte in Python scrapen?

Scraping dynamischer Inhalte, die durch JavaScript in Python generiert werden

Web Scraping stößt häufig auf Seiten mit dynamischen Inhalten, die auf JavaScript basieren. Um solche Seiten effektiv zu scrappen, ist die Ausführung des JavaScript-Codes unerlässlich.

Verwendung von Selenium mit PhantomJS

Selenium ist eine beliebte Python-Bibliothek zur Automatisierung von Webbrowsern. Es kann mit PhantomJS, einem Headless-Browser, verwendet werden, um Webseiten zu rendern und JavaScript auszuführen.

1. Stellen Sie sicher, dass PhantomJS installiert und in Ihrem Pfad verfügbar ist.
2. Installieren Sie Selenium mit pip install selenium .
3. Verwenden Sie Folgendes Code:

from selenium import webdriver

driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(my_url)
p_element = driver.find_element_by_id(id_='intro-text')
print(p_element.text)

Dryscrape verwenden

Dryscrape ist eine weitere Python-Bibliothek, die speziell für das Scraping von JavaScript-gesteuerten Websites entwickelt wurde.

1. Installieren Sie Dryscrape mit Pip Install Dryscrape.
2. Verwenden Sie Folgendes Code:

import dryscrape
from bs4 import BeautifulSoup

session = dryscrape.Session()
session.visit(my_url)
response = session.body()
soup = BeautifulSoup(response)
soup.find(id="intro-text")

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich dynamische JavaScript-Inhalte in Python scrapen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!