Monolithische Anwendungen sind eine Art Software, bei der alle Komponenten des Systems (z. B. Benutzeroberfläche, Geschäftslogik und Datenbank) in einer einzigen, einheitlichen Struktur integriert sind. In dieser Architektur werden alle Komponenten als Teil einer Anwendung ausgeführt.
Merkmale monolithischer Anwendungen
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Einheitliche Struktur:
Alle Komponenten (Frontend, Backend und Datenbank) sind in einer einzigen ausführbaren Datei oder einem einzigen Prozess enthalten.
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Einfache Entwicklung und Bereitstellung:
Entwickler verwalten eine einzige Codebasis, was die Entwicklung und Bereitstellung unkompliziert macht.
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Gute Leistung für kleine Projekte:
Geeignet für kleine oder mittlere Projekte, bei denen Geschwindigkeit und Einfachheit im Vordergrund stehen.
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Hohe Komponentenabhängigkeit:
Selbst kleine Änderungen können einen Neuaufbau und eine erneute Bereitstellung der gesamten Anwendung erfordern.
Vorteile monolithischer Anwendungen
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Einfachere Erstentwicklung:
Einfacher Einstieg für kleine Projekte, da keine separaten Dienste implementiert werden müssen.
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Einfacher zu verwalten:
Eine Codebasis und eine Bereitstellung für die gesamte Anwendung.
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Ideal für kleine Teams:
Geeignet für Teams, die keine Splitting-Dienste benötigen.
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Hohe Leistung für einfache Anfragen:
Keine dienstübergreifende Kommunikation bedeutet schnellere Reaktionszeiten.
Nachteile monolithischer Anwendungen
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Schwierige Skalierbarkeit:
Bei großen Projekten erfordert die Skalierung oder Änderung von Teilen des Systems oft das Neuschreiben erheblicher Teile des Codes.
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Hohes Risiko von Veränderungen:
Kleine Änderungen können Auswirkungen auf die Funktionalität des gesamten Systems haben.
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Komplexes Management für große Teams:
Die Verwaltung einer großen Codebasis wird für große Entwicklungsteams zu einer Herausforderung.
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Lange Bereitstellungszeiten:
Wenn die Anwendung wächst, erhöhen sich die Kompilierungs- und Bereitstellungszeiten.
Wann sollten monolithische Anwendungen verwendet werden?
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Kleine bis mittlere Projekte:
Wenn das Projekt klein ist und keine umfassende Skalierbarkeit erfordert.
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Kleine Entwicklungsteams:
Wenn das Team klein ist und die Aufteilung von Aufgaben zu unnötiger Komplexität führen würde.
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Begrenzter Zeitrahmen:
Wenn das Projekt schnell geliefert werden muss.
Erstellen einer monolithischen Anwendung mit Django
Django ist standardmäßig für die Erstellung monolithischer Anwendungen konzipiert, wodurch es einfach ist, eine umfassende Anwendung zu erstellen, bei der alle Teile, wie Geschäftslogik, Präsentationsschicht und Datenbankverwaltung, in einer einzigen Struktur integriert sind.
Schritte zum Erstellen einer monolithischen Anwendung in Django
1. Erstellen Sie ein Django-Projekt
Erstellen Sie zunächst ein neues Django-Projekt, das die Gesamtstruktur Ihrer Anwendung festlegt.
django-admin startproject myproject cd myproject
2. Erstellen Sie Apps
In einer monolithischen Architektur ist jede App für einen bestimmten Teil des Projekts verantwortlich, aber alle Apps befinden sich in einer gemeinsamen Codebasis und sind miteinander verbunden.
python manage.py startapp blog python manage.py startapp shop
- Blog-App: Verwaltet Beiträge und Artikel.
- Shop-App: Verwaltet Produkte und Einkäufe.
3. Anfangseinstellungen in Settings.py
Fügen Sie die neu erstellten Apps zur Datei „settings.py“ hinzu.
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'blog', 'shop', ]
4. Modelle definieren
Jede App definiert Modelle in Bezug auf ihre Funktionalität. Diese Modelle stellen eine direkte Verbindung zur Datenbank her.
Blog-App (models.py):
from django.db import models class Post(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) content = models.TextField() created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) def __str__(self): return self.title
Shop-App (models.py):
from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) description = models.TextField() def __str__(self): return self.name
5. Datenbankverwaltung
Migrieren Sie die Modelle in die Datenbank:
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
6. Definieren Sie URLs
Definieren Sie die Routen für Ihre Apps in der urls.py-Datei des Projekts.
myproject/urls.py:
from django.contrib import admin from django.urls import path, include urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('blog/', include('blog.urls')), # Blog App URL path('shop/', include('shop.urls')), # Shop App URL ]
blog/urls.py:
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.index, name='blog_index'), ]
shop/urls.py:
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.index, name='shop_index'), ]
7. Ansichten erstellen
Ansichten verarbeiten Anfragen und senden Antworten.
Blog-App (views.py):
from django.shortcuts import render from .models import Post def index(request): posts = Post.objects.all() return render(request, 'blog/index.html', {'posts': posts})
Shop-App (views.py):
from django.shortcuts import render from .models import Product def index(request): products = Product.objects.all() return render(request, 'shop/index.html', {'products': products})
8. Erstellen Sie Vorlagen
Definieren Sie Vorlagen, um Daten in Ihren Anwendungen anzuzeigen.
Blog-Vorlage (blog/templates/blog/index.html):
<h1 id="Blog-Posts">Blog Posts</h1>
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{% for post in posts %}
- {{ post.title }} {% endfor %}
Shop-Vorlage (shop/templates/shop/index.html):
<h1 id="Shop-Products">Shop Products</h1>
-
{% for product in products %}
- {{ product.name }} - ${{ product.price }} {% endfor %}
9. Führen Sie den Server aus und testen Sie das Projekt
Führen Sie den Django-Server aus und testen Sie Ihre Anwendung:
django-admin startproject myproject cd myproject
- Öffnen Sie http://127.0.0.1:8000/blog/, um die Blogbeiträge anzuzeigen.
- Öffnen Sie http://127.0.0.1:8000/shop/, um die Produkte anzuzeigen.
Vor- und Nachteile dieses Ansatzes in Django
Vorteile:
- Einfachheit in der Entwicklung:Alle Teile des Projekts befinden sich in einer einzigen überschaubaren Struktur.
- Vollständige Integration:Alle Komponenten sind direkt miteinander verbunden, ohne die Komplexität der Kommunikation zwischen Diensten.
Nachteile:
- Eingeschränkte Skalierbarkeit:Je größer das Projekt wird, desto anspruchsvoller wird die Verwaltung der Codebasis.
- Hohes Risiko:Ein Fehler in einem Teil kann Auswirkungen auf das gesamte System haben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSynchrone Anwendungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Es gibt viele Methoden, um zwei Listen in Python zu verbinden: 1. Verwenden Sie Operatoren, die in großen Listen einfach, aber ineffizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3.. Verwenden Sie den operator =, der sowohl effizient als auch lesbar ist; 4. Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain, die Speichereffizient ist, aber zusätzlichen Import erfordert. 5. Verwenden Sie List Parsing, die elegant ist, aber zu komplex sein kann. Die Auswahlmethode sollte auf dem Codekontext und den Anforderungen basieren.

Es gibt viele Möglichkeiten, Python -Listen zusammenzuführen: 1. Verwenden von Operatoren, die einfach, aber nicht für große Listen effizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3. Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze geeignet ist. 4. Verwenden Sie * Operator, fusionieren Sie kleine bis mittelgroße Listen in einer Codezeile. 5. Verwenden Sie Numpy.concatenate, das für große Datensätze und Szenarien mit hohen Leistungsanforderungen geeignet ist. 6. Verwenden Sie die Append -Methode, die für kleine Listen geeignet ist, aber ineffizient ist. Bei der Auswahl einer Methode müssen Sie die Listengröße und die Anwendungsszenarien berücksichtigen.

CompiledLanguageOfferSpeedandSecurity, während interpretedLanguagesProvideaseofuseAnDportabilität.1) kompiledlanguageslikec areFasterandSecurebuthavelongerDevelopmentCyclesandplatformDependency.2) InterpretedLanguages -pythonareaToReAndoreAndorePortab

In Python wird eine für die Schleife verwendet, um iterable Objekte zu durchqueren, und eine WHHE -Schleife wird verwendet, um Operationen wiederholt durchzuführen, wenn die Bedingung erfüllt ist. 1) Beispiel für Schleifen: Überqueren Sie die Liste und drucken Sie die Elemente. 2) Während des Schleifens Beispiel: Erraten Sie das Zahlenspiel, bis Sie es richtig erraten. Mastering -Zyklusprinzipien und Optimierungstechniken können die Code -Effizienz und -zuverlässigkeit verbessern.

Um eine Liste in eine Zeichenfolge zu verkettet, ist die Verwendung der join () -Methode in Python die beste Wahl. 1) Verwenden Sie die monjoy () -Methode, um die Listelemente in eine Zeichenfolge wie "" .Join (my_list) zu verkettet. 2) Für eine Liste, die Zahlen enthält, konvertieren Sie die Karte (STR, Zahlen) in eine Zeichenfolge, bevor Sie verkettet werden. 3) Sie können Generatorausdrücke für komplexe Formatierung verwenden, wie z. 4) Verwenden Sie bei der Verarbeitung von Mischdatentypen MAP (STR, MIXED_LIST), um sicherzustellen, dass alle Elemente in Zeichenfolgen konvertiert werden können. 5) Verwenden Sie für große Listen '' .Join (large_li

Pythonusesahybridapproach, kombinierte CompilationTobyteCodeAnDinterpretation.1) codiscompiledtoplatform-unintenpendentBytecode.2) BytecodeIsinterpretedBythepythonvirtualMachine, EnhancingEfficiency und Portablabilität.

Die Keedifferzences -zwischen Pythons "für" und "während" Loopsare: 1) "für" LoopsareideAlForiteratingOvercesorknownowniterations, während 2) "LoopsarebetterForContiningUtilAconditionismethoutnredefineditInations.un

In Python können Sie Listen anschließen und doppelte Elemente mit einer Vielzahl von Methoden verwalten: 1) Verwenden von Operatoren oder erweitert (), um alle doppelten Elemente beizubehalten; 2) Konvertieren in Sets und kehren Sie dann zu Listen zurück, um alle doppelten Elemente zu entfernen. Die ursprüngliche Bestellung geht jedoch verloren. 3) Verwenden Sie Schleifen oder listen Sie Verständnisse auf, um Sätze zu kombinieren, um doppelte Elemente zu entfernen und die ursprüngliche Reihenfolge zu verwalten.


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