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Listenverständnis vs. Generatorausdrücke: Wann werden in Python Klammern anstelle von Klammern verwendet?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2024-12-23 02:12:09494Durchsuche

List Comprehensions vs. Generator Expressions: When to Use Parentheses Instead of Brackets in Python?

Listenverständnisse ohne eckige Klammern in Python verstehen

Sie haben vielleicht bemerkt, dass Sie manchmal eckige Klammern [] weglassen können, wenn Sie Listenverständnisse in Python verwenden Python, wie im folgenden Beispiel:

''.join( str(_) for _ in xrange(10) )

Dieses Verhalten mag rätselhaft erscheinen, ist aber bedingt darauf, dass der Ausdruck in den Klammern tatsächlich ein Generatorausdruck und kein Listenverständnis ist.

Generatorausdrücke im Vergleich zu Listenverständnissen

Generatorausdrücke ähneln einer Liste Verständnis in der Syntax, aber sie verwenden Klammern anstelle von eckigen Klammern. Im Gegensatz zu Listenverständnissen, die eine neue Liste im Speicher erstellen, liefern Generatorausdrücke bei Bedarf jeweils ein Element.

Dieser Unterschied ist in bestimmten Situationen erheblich, beispielsweise wenn das Iterable, mit dem Sie arbeiten, groß ist oder hat unendlich viele Elemente. In solchen Fällen kann ein Generatorausdruck speichereffizienter und schneller sein als ein Listenverständnis.

Überlegungen zur Leistung

Es ist jedoch wichtig, diesen Unterschied zu beachten Leistungseinbußen sind möglicherweise nicht in allen Fällen spürbar. Wenn Sie beispielsweise mit einer kleinen Iterable arbeiten, kann der Aufwand für die Erstellung der Liste aus dem Generatorausdruck die Vorteile der Speichereffizienz überwiegen.

Im speziellen Fall von „''.join()“ verwenden Sie Ein Listenverständnis ist tatsächlich sowohl schneller als auch speichereffizienter. Dies liegt daran, dass Join zwei Durchgänge über die Daten durchführen muss, sodass sofort eine echte Liste verfügbar ist.

Tipps zur Auswahl des besten Ansatzes

Bei der Entscheidung Berücksichtigen Sie bei der Verwendung eines Generatorausdrucks oder eines Listenverständnisses die folgenden Faktoren:

  • Speicher Effizienz:Generatorausdrücke sind für große oder unendliche Iterables speichereffizienter.
  • Geschwindigkeit:Listenverständnisse können für kleine Iterables oder wenn der Join-Vorgang ausgeführt wird, schneller sein.
  • Lesbarkeit des Codes: Listenverständnisse sind in der Regel besser lesbar und leichter zu verstehen Jemand, der mit Generatorausdrücken nicht vertraut ist.

Letztendlich liegt es an Ihnen, zu entscheiden, welcher Ansatz für Ihre spezifische Situation am besten geeignet ist.

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