Parsing von C mit LR(1)-Parsern: Ein unmögliches Unterfangen
LR-Parsing ist eine leistungsstarke Technik zum Parsen kontextfreier Grammatiken. Allerdings stellt C, wie Wikipedia feststellt, eine erhebliche Herausforderung für LR-Parser dar. Dieser Artikel befasst sich mit den spezifischen Funktionen von C, die es für das Parsen mit einem LR(1)-Parser ungeeignet machen.
Mehrdeutige Grammatikregeln
LR-Parser sind nicht dafür ausgelegt Umgang mit mehrdeutigen Grammatikregeln. Dennoch enthält C eine berüchtigte Aussage, die zu Mehrdeutigkeiten führt:
x * y ;
Diese Aussage kann entweder als Deklaration von y als Zeiger auf den Typ x oder als Multiplikation von x und y interpretiert werden, wobei das Ergebnis verworfen wird.
Inhärente Einschränkungen von LR-Parsern
LR(1)-Parser können Schauen Sie sich nur eine begrenzte Anzahl von Token an, normalerweise ein oder zwei. Diese Einschränkung hindert sie daran, die Mehrdeutigkeit in der oben genannten Aussage zu beseitigen. Sie müssten Informationen sehen, die später im Code enthalten sind, um eine endgültige Entscheidung treffen zu können.
Alternative Ansätze
Compiler, die C erfolgreich analysieren, verwenden verschiedene Strategien, um die Einschränkungen zu überwinden reiner LR-Parser. Zu diesen Techniken gehören:
- Intertwining Parsing und Symbol Table Collection: Durch das Sammeln von Informationen über Symbole während des Parsings können Compiler Aussagen wie die berüchtigte Zeiger-zu-Zeiger-Deklaration im Vergleich dazu eindeutiger machen Multiplikation.
- Semantische Prüfungen: LR-Parser können sein ergänzt durch semantische Prüfungen, um die Gültigkeit verschiedener Interpretationen zur Laufzeit zu überprüfen. Dieser Ansatz kann jedoch zu zusätzlicher Komplexität führen.
- GLR-Parser: Diese anspruchsvolleren Parser können mit mehrdeutigen Grammatiken umgehen, indem sie alle möglichen Parses akzeptieren und sie in einem gerichteten azyklischen Graphen darstellen.
Fazit
Die Mehrdeutigkeit von Gewissheit Grammatikregeln in C machen es unmöglich, die Sprache zuverlässig mit einem LR(1)-Parser zu analysieren. Compiler, die C erfolgreich analysieren, verwenden alternative Techniken, um die spezifischen Herausforderungen der Sprache zu bewältigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum können LR(1)-Parser C nicht verarbeiten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In diesem Artikel werden die C -Standard -Vorlagenbibliothek (STL) erläutert, die sich auf seine Kernkomponenten konzentriert: Container, Iteratoren, Algorithmen und Funktoren. Es wird beschrieben, wie diese interagieren, um die generische Programmierung, die Verbesserung der Codeeffizienz und die Lesbarkeit t zu ermöglichen

Dieser Artikel beschreibt die effiziente Verwendung von STL -Algorithmus in c. Es betont die Auswahl der Datenstruktur (Vektoren vs. Listen), Algorithmus -Komplexitätsanalyse (z. B. std :: sortieren vs. std :: partial_sort), Iteratoranwendungen und parallele Ausführung. Häufige Fallstricke wie

In diesem Artikel wird die effektive Ausnahmebehandlung in C, Covering Try, Catch und Wurp Mechanics, beschrieben. Es betont Best Practices wie Raii, die Vermeidung unnötiger Fangblöcke und die Protokollierung von Ausnahmen für robusten Code. Der Artikel befasst sich auch mit Perf

In dem Artikel wird die Verwendung von Move Semantics in C erörtert, um die Leistung zu verbessern, indem unnötiges Kopieren vermieden wird. Es umfasst die Implementierung von Bewegungskonstruktoren und Zuordnungsbetreibern unter Verwendung von STD :: MOVE

Artikel erörtert den effektiven Einsatz von RValue -Referenzen in C für Bewegungssemantik, perfekte Weiterleitung und Ressourcenmanagement, wobei Best Practices und Leistungsverbesserungen hervorgehoben werden. (159 Charaktere)

C 20 -Bereiche verbessern die Datenmanipulation mit Ausdruckskraft, Komposition und Effizienz. Sie vereinfachen komplexe Transformationen und integrieren sich in vorhandene Codebasen, um eine bessere Leistung und Wartbarkeit zu erhalten.

In dem Artikel wird der dynamische Versand in C, seine Leistungskosten und Optimierungsstrategien erörtert. Es unterstreicht Szenarien, in denen der dynamische Versand die Leistung beeinflusst, und vergleicht sie mit statischer Versand, wobei die Kompromisse zwischen Leistung und Betonung betont werden

C Sprachdatenstruktur: Die Datenrepräsentation des Baumes und des Diagramms ist eine hierarchische Datenstruktur, die aus Knoten besteht. Jeder Knoten enthält ein Datenelement und einen Zeiger auf seine untergeordneten Knoten. Der binäre Baum ist eine besondere Art von Baum. Jeder Knoten hat höchstens zwei Kinderknoten. Die Daten repräsentieren structTreenode {intdata; structTreenode*links; structTreenode*rechts;}; Die Operation erstellt einen Baumtraversalbaum (Vorbereitung, in Ordnung und späterer Reihenfolge) Suchbauminsertion-Knoten Lösches Knotendiagramm ist eine Sammlung von Datenstrukturen, wobei Elemente Scheitelpunkte sind, und sie können durch Kanten mit richtigen oder ungerechten Daten miteinander verbunden werden, die Nachbarn darstellen.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)