


Wie aktualisiere ich ein Tabellenfeld mit der Summe aus einer anderen Tabelle mithilfe von SQL?
SQL-Update-Abfrage mit Aggregatfunktion
Diese Frage untersucht die Verwendung von Aggregatfunktionen in SQL-Update-Abfragen. Der Benutzer versucht, ein Feld in einer Tabelle mit der Summe der Werte aus einer anderen Tabelle zu aktualisieren. Ihre Abfrage funktioniert jedoch aufgrund syntaktischer Probleme nicht.
Analyse
Die ursprüngliche Abfrage des Benutzers enthält zwei Hauptfehler:
- Mischung von SET- und GROUP BY-Klauseln: SET unterstützt GROUP BY nicht und umgekehrt.
- Direkte Verwendung von an Aggregatfunktion (SUM) in der SET-Klausel: SET erwartet einen einzelnen Wert, keine Aggregation.
Lösung
Um diese Probleme zu beheben, ist eine Unterabfrage erforderlich beschäftigt sein. Die Unterabfrage berechnet die Summe der Werte aus der zweiten Tabelle und gruppiert sie nach dem gemeinsamen Feld. Das Ergebnis dieser Unterabfrage wird dann mit der ersten Tabelle verknüpft und verwendet, um das Feld entsprechend zu aktualisieren.
Die richtige Abfrage:
UPDATE t1 SET t1.field1 = t2.field2Sum FROM table1 t1 INNER JOIN (select field3, sum(field2) as field2Sum from table2 group by field3) as t2 on t2.field3 = t1.field3
In dieser Abfrage:
- Die Unterabfrage berechnet die Summe von Feld2 aus Tabelle2 für jeden eindeutigen Wert von Feld3.
- Die äußere Abfrage verknüpft Tabelle1 mit Unterabfrageergebnis unter Verwendung des Feldes Feld3.
- Das Feld1 von Tabelle1 wird mit der in der Unterabfrage berechneten Feld2Summe aktualisiert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie aktualisiere ich ein Tabellenfeld mit der Summe aus einer anderen Tabelle mithilfe von SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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