


Wie kann ich externe Befehlsausgaben im Python-Modul „subprocess' effizient weiterleiten?
Externe Befehle mit Pipes mithilfe von Unterprozessen ausführen
Beim Arbeiten mit dem Unterprozessmodul kann es erforderlich sein, Pipes zu verwenden, um die Ausgabe eines externen Befehls als Eingabe zu verbinden zu einem anderen. Um dies zu erreichen, können Sie den Parameter „shell=True“ in der Funktion „subprocess.check_output()“ verwenden.
Aus Sicherheitsgründen ist es jedoch wichtig, bei der Verwendung von „shell=True“ mit Vorsicht vorzugehen. Stattdessen wird empfohlen, für jeden Befehl separate Prozesse zu erstellen und die Ausgabe entsprechend weiterzuleiten.
Betrachten Sie zur weiteren Erläuterung das folgende Beispiel:
ps = subprocess.Popen(('ps', '-A'), stdout=subprocess.PIPE) output = subprocess.check_output(('grep', 'process_name'), stdin=ps.stdout) ps.wait()
In diesem Szenario lautet der Befehl ps ausgeführt und seine Ausgabe wird an den grep-Befehl weitergeleitet. Die resultierende Ausgabe von grep wird dann in der Variablen „output“ gespeichert.
Alternativ, wenn „shell=True“ nicht gewünscht ist, können Sie str.find verwenden, um das gleiche Ergebnis zu erzielen:
output = subprocess.check_output(('ps', '-A')) process_found = 'process_name' in output
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Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.


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