


Sind Wörterbücher in Python 3.6 geordnet und wie funktionieren sie besser?
Einführung
Python-Wörterbücher verfügen seit Version 3.6 über die Funktionalität der Einfügereihenfolge, sodass auf Elemente basierend auf der Reihenfolge zugegriffen werden kann, in der sie hinzugefügt wurden. Dieser Artikel untersucht diesen Aspekt, einschließlich der Implementierungsdetails und Leistungsverbesserungen, die er mit sich bringt.
Einfügereihenfolge in Wörterbüchern
Wörterbücher in Python 3.6 und höher unterstützen die Einfügereihenfolge, was bedeutet, dass Die Elemente werden in der Reihenfolge gespeichert und abgerufen, in der sie ursprünglich eingefügt wurden. Dies unterscheidet sich von früheren Versionen, in denen Wörterbücher einer zufälligen Iterationsreihenfolge folgten.
Implementierungsdetails
Die neue Wörterbuchimplementierung verwendet zwei Arrays:
- dk_entries: Enthält die tatsächlichen Einträge beim Einfügen order.
- dk_indices: Enthält Indizes für dk_entries und fungiert als Hash-Tabelle.
Das Index-Array ermöglicht schnellere Suchvorgänge, indem es den damit verbundenen Speicheraufwand reduziert spärliche Arrays.
Leistung Verbesserungen
Die neue Implementierung übertrifft ihre Vorgängerin hinsichtlich der Speichernutzung. Durch die Speicherung nur der notwendigen Einträge und die Verwendung eines spärlichen Arrays für Indizes werden die Speicheranforderungen im Vergleich zur Vorgängerversion reduziert.
Der Leistungsunterschied in Bezug auf die Geschwindigkeit ist nicht so bedeutend, da einige Vorgänge, wie Schlüsselsuchen, möglicherweise leichte Rückschritte. Andere Vorgänge wie Iteration und Größenänderung verzeichnen jedoch aufgrund der verbesserten Speichereffizienz spürbare Verbesserungen.
Fazit
Wörterbücher in Python 3.6 haben eine Funktion zur Einfügungsreihenfolge eingeführt Dies sorgt für ein vorhersehbareres und konsistenteres Zugriffsmuster. Die Implementierung erreicht dies und verbessert gleichzeitig die Speichernutzung, was in vielen gängigen Anwendungsfällen zu einer besseren Leistung führt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSind Python 3.6-Wörterbücher geordnet und wie wirkt sich dies auf ihre Leistung aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Dieser Artikel führt die Python-Entwickler in den Bauen von CLIS-Zeilen-Schnittstellen (CLIS). Es werden mit Bibliotheken wie Typer, Click und ArgParse beschrieben, die Eingabe-/Ausgabemedelung betonen und benutzerfreundliche Designmuster für eine verbesserte CLI-Usabilität fördern.

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Der Artikel erörtert die Rolle virtueller Umgebungen in Python und konzentriert sich auf die Verwaltung von Projektabhängigkeiten und die Vermeidung von Konflikten. Es beschreibt ihre Erstellung, Aktivierung und Vorteile bei der Verbesserung des Projektmanagements und zur Verringerung der Abhängigkeitsprobleme.

Regelmäßige Ausdrücke sind leistungsstarke Tools für Musteranpassung und Textmanipulation in der Programmierung, wodurch die Effizienz bei der Textverarbeitung in verschiedenen Anwendungen verbessert wird.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools