


Wie aktualisiere ich eine Tabellenspalte mithilfe eines JOIN in Oracle SQL korrekt?
Oracle-Aktualisierungsabfrage mit JOIN
Beim Versuch, eine Spalte mit einer JOIN-Operation zu aktualisieren, ist eine Ausnahme aufgetreten: ORA-00933: SQL-Befehl nicht ordnungsgemäß beendet. Die folgende Abfrage veranschaulicht das Problem:
UPDATE tab1 SET tab1.total_adjusted_cost = tab1.total_adjusted_cost + t1.total FROM table1 tab1, (SELECT tab3.name, tab3.add, SUM(tab2.amount) AS total FROM table2 tab2, table3 tab3, table4 tab4 WHERE tab2.id = tab3.id AND tab3.id = tab4.id AND tab4.indicator = 'Y' GROUP BY tab3.name, tab3.add ) t1 WHERE tab1.id = t1.id;
Lösung
Um den Fehler zu beheben, sollte die Abfrage eine MERGE-Anweisung anstelle einer UPDATE-Anweisung mit einer Unterabfrage verwenden. Die MERGE-Anweisung ermöglicht sowohl eine Aktualisierungs- als auch eine Einfügeoperation in einer einzigen Anweisung. Die korrigierte Abfrage mit MERGE lautet:
merge into table1 tab1 using ( SELECT tab3.name, tab3."add", SUM(tab2.amount) AS total FROM table2 tab2, table3 tab3 , table4 tab4 WHERE tab2.id = tab3.id AND tab3.id = tab4.id AND tab4.indicator ='Y' GROUP BY tab3.name, tab3."add" )t1 on(tab1.id = t1.id) when matched then update set tab1.total_adjusted_cost = tab1.total_adjusted_cost + t1.total
Diese MERGE-Anweisung wertet die Zeilen aus Tabelle1 und der Unterabfrage t1 anhand der Join-Bedingung tab1.id = t1.id aus. Wenn eine Übereinstimmung gefunden wird, wird die Spalte „total_adjusted_cost“ in Tabelle 1 aktualisiert, indem der Gesamtwert aus der Unterabfrage hinzugefügt wird.
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Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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