Backend-EntwicklungPython-TutorialWie kann ich eine Liste basierend auf den Werten einer entsprechenden Liste sortieren?Wie kann ich eine Liste basierend auf den Werten einer entsprechenden Liste sortieren?
Sortieren einer Liste nach entsprechenden Werten aus einer parallelen Liste
In diesem Szenario haben Sie zwei Listen, X und Y, in denen jedes Element in Y entspricht einem Wert, der dem Element in X zugeordnet ist. Ihr Ziel ist es, Liste X basierend auf den Werten in Liste Y zu sortieren.
Ein effizienter Ansatz, den Sie erreichen können Dies dient dazu, ein Listenverständnis zusammen mit den Funktionen zip() und sorted() zu verwenden:
[x for _, x in sorted(zip(Y, X))]
Lassen Sie uns dieses Code-Snippet aufschlüsseln:
- zip(Y , X): Dadurch wird eine Liste von Tupeln erstellt, wobei jedes Tupel die entsprechenden Elemente aus den Listen Y und enthält X.
- sorted(... , key=Lambda-Paar: Paar[0]): Dies sortiert die generierte Tupelliste basierend auf dem ersten Element jedes Tupels (den Werten aus der Liste). Y).
- [x für _, x in ...]: Schließlich wird ein Listenverständnis verwendet, um jeweils die zweiten Elemente zu extrahieren sortiertes Tupel, das Ihnen die entsprechenden entsprechende Werte in Liste Y: ["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"].
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine Liste basierend auf den Werten einer entsprechenden Liste sortieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Wie wirkt sich die Auswahl zwischen Listen und Arrays auf die Gesamtleistung einer Python -Anwendung aus, die sich mit großen Datensätzen befasst?May 03, 2025 am 12:11 AMForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz
Erklären Sie, wie das Speicher für Listen gegenüber Arrays in Python zugewiesen wird.May 03, 2025 am 12:10 AMInpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.
Wie geben Sie den Datentyp der Elemente in einem Python -Array an?May 03, 2025 am 12:06 AMInpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.
Was ist Numpy und warum ist es wichtig für das numerische Computing in Python?May 03, 2025 am 12:03 AMNumpyisessentialfornumericalComputingInpythonduetoitsSpeed, GedächtnisEffizienz und kompetentiertemaMatematical-Funktionen.1) ITSFACTBECAUSPERFORMATIONSOPERATIONS.2) NumpyarraysSaremoremory-Effecthonpythonlists.3) iTofferSAgyarraysAremoremory-Effizieren
Diskutieren Sie das Konzept der 'zusammenhängenden Speicherzuweisung' und seine Bedeutung für Arrays.May 03, 2025 am 12:01 AMContInuuousMemoryAllocationScrucialforAraysBecauseAltoLowsFofficy und Fastelement Access.1) iTenablesconstantTimeAccess, O (1), Duetodirectaddresscalculation.2) itimProvesefficienceByallowing -MultipleTeLementFetchesperCacheline.3) Es wird gestellt
Wie schneiden Sie eine Python -Liste?May 02, 2025 am 12:14 AMSlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,
Was sind einige gängige Operationen, die an Numpy -Arrays ausgeführt werden können?May 02, 2025 am 12:09 AMNumpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;
Wie werden Arrays in der Datenanalyse mit Python verwendet?May 02, 2025 am 12:09 AMArraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc
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