Scraping dynamischer Inhalte von Websites mithilfe von AJAX mit Scrapy
Webseiten verwenden häufig dynamische Inhalte, was eine Herausforderung für das Web-Scraping darstellt. Eine gängige Technologie zum Laden dynamischer Inhalte ist AJAX, das asynchrone Anfragen zum Abrufen von Daten von einem Server sendet, ohne die gesamte Seite neu zu laden.
Kann Scrapy AJAX-basierte dynamische Inhalte verarbeiten?
Ja, Scrapy kann zum Scrapen dynamischer Inhalte verwendet werden, die über AJAX geladen wurden. Es bietet Unterstützung für die Verarbeitung dynamischer Anfragen.
So verwenden Sie Scrapy für AJAX Scraping
- Überprüfen Sie die HTTP-Anfragen der Website:Verwenden Sie einen Browser Entwicklertools (z. B. Firebug) zur Analyse der HTTP-Anfragen, die für das Laden dynamischer Daten verantwortlich sind. Identifizieren Sie die URL, die Methode (z. B. GET oder POST) und die Datennutzlast (falls vorhanden) für diese Anforderungen.
- Erstellen Sie einen Scrapy Spider: Definieren Sie einen benutzerdefinierten Scrapy Spider, der das Notwendige erledigt AJAX-Anfragen. Sie können die FormRequest-Klasse verwenden, um POST-Anfragen mit Formulardaten zu senden, oder Request verwenden, um GET-Anfragen zu stellen.
- Verarbeiten Sie die AJAX-Antwort: Analysieren Sie die Antwort in der Rückruffunktion für die AJAX-Anfrage um die gewünschten Daten zu extrahieren. Die Antwort kann im JSON- oder HTML-Format vorliegen.
- Paginierung implementieren (optional): Wenn der dynamische Inhalt durch Paginierung geladen wird, können Sie nachfolgende Seiten verarbeiten, indem Sie die Anforderungsparameter aktualisieren oder verwenden scrapy.SpiderMiddleware-Middleware zum dynamischen Abfangen und Ändern von Anfragen.
Beispiel Scrapy Code:
import scrapy class Spider(scrapy.Spider): name = 'example_spider' start_urls = ['https://example.com/page1'] def parse(self, response): request = scrapy.FormRequest( url='https://example.com/ajax/data', callback=self.parse_ajax, formdata={ 'page_number': '2' } ) yield request def parse_ajax(self, response): json_data = response.json() # Process the JSON data to extract the desired information ...
Indem Sie diese Schritte befolgen, können Sie Scrapy verwenden, um erfolgreich über AJAX geladene dynamische Inhalte auf verschiedenen Websites zu scrappen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann Scrapy AJAX-geladene dynamische Website-Inhalte kratzen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr


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