Wie wirken sich benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) auf die Leistung von SQL-Abfragen aus und führen zu kartesischen Produkten anstelle vollständiger äußerer Verknüpfungen?

UDFs in SQL-Abfragen: Eine Analyse der Auswirkungen auf die Leistung

Im Bereich von SQL-Abfragen ist die Verwendung von benutzerdefinierten Funktionen (UDFs) kann die Leistung erheblich beeinträchtigen. Eine bemerkenswerte Konsequenz ist, dass die Verwendung von UDFs häufig zu kartesischen Produkten anstelle der erwarteten vollständigen Außenverbindungen führt. Das Verständnis der Gründe für dieses Verhalten ist entscheidend für die Optimierung von SQL-Abfragen und die Vermeidung von Leistungsengpässen.

Warum kartesische Produkte mit UDFs?

UDFs führen ein Element des Nichtdeterminismus ein SQL-Abfragen. Bei der Auswertung einer UDF kann der Optimierer seine Ausgabe nicht allein anhand der Eingabeargumente vorhersagen. Daher muss auf ein kartesisches Produkt zurückgegriffen werden, um die Funktion für alle möglichen Zeilenpaare aus den verbundenen Tabellen auszuwerten. Dieser Ansatz stellt sicher, dass jede Kombination von Eingabeargumenten berücksichtigt wird, erhöht aber auch drastisch die Anzahl der zu verarbeitenden Zeilen.

Vollständige äußere Verknüpfungen vs. kartesische Produkte

Im Gegensatz zu kartesischen Produkten bleiben bei vollständigen Outer-Joins alle Zeilen aus beiden Eingabetabellen erhalten, auch wenn keine passenden Zeilen vorhanden sind. Dieser Vorgang ist deutlich weniger rechenintensiv als ein kartesisches Produkt, da der Optimierer nicht übereinstimmende Zeilen basierend auf Join-Bedingungen effizient herausfiltern kann.

Konsequenzen für die Leistung

Das Verhalten des kartesischen Produkts Durch UDFs eingeführte Fehler können einen erheblichen Einfluss auf die Leistung haben. Da die Anzahl der Zeilen in einem kartesischen Produkt exponentiell mit der Anzahl der Zeilen in den Eingabetabellen wächst, können selbst kleine Abfragen mit UDFs zu erheblichen Leistungseinbußen führen. Dies gilt insbesondere für Streaming-Anwendungen, bei denen die Latenz von entscheidender Bedeutung ist.

Kartesische Produkte mit UDFs vermeiden

Leider gibt es keine direkte Möglichkeit, einen Outer-Join über a zu erzwingen kartesisches Produkt im Kontext von UDFs. Es gibt jedoch einige Best Practices, die dazu beitragen können, die Auswirkungen auf die Leistung zu mildern:

• UDF-Nutzung begrenzen: Vermeiden Sie die Verwendung von UDFs wann immer möglich, insbesondere bei komplexen oder nicht deterministischen Vorgängen.
• Eingebaute Funktionen verwenden: Nutzen Sie die Vorteile integrierter SQL-Funktionen, die ähnliche Vorgänge ausführen wie UDFs.
• UDF-Code optimieren: Wenn UDFs unvermeidbar sind, stellen Sie sicher, dass ihr Code hocheffizient ist und unnötige Berechnungen minimiert.

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