


Den Unterstrich entlarven: Einfache und doppelte Unterstriche in Python verstehen
In Python ist das Vorhandensein von einem oder zwei führenden Unterstrichen vor einem Bezeichner möglich seine Bedeutung und Sichtbarkeit innerhalb einer Klasse oder eines Moduls ändern.
Einzelner Unterstrich: Interne Verwendung Indikator
Ein führender Unterstrich bedeutet, dass ein Attribut oder eine Methode für die interne Verwendung innerhalb der aktuellen Klasse vorgesehen ist. Dies ist jedoch lediglich eine Konvention; Datenschutz wird nicht durchgesetzt. Darüber hinaus weisen einzelne führende Unterstriche in Modulfunktionen darauf hin, dass sie nicht von externen Modulen importiert werden sollen.
Doppelter Unterstrich: Namensverstümmelung
Zwei führende Unterstriche bedeuten Namensverstümmelung. Diese Bezeichner werden intern mit einem vorangestellten Klassennamen transformiert, wobei Klassenname der aktuelle Klassenname ohne führende Unterstriche ist. Dieser Mechanismus ermöglicht die Definition von klassenprivaten Instanzen und Klassenvariablen und bietet einen gewissen Schutz vor externen Zugriffen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Namensverfälschung keine absolute Privatsphäre garantiert, da bestimmte Personen weiterhin auf private Variablen zugreifen können.
Beispiel:
Betrachten Sie die folgende Klasse:
class MyClass(): def __init__(self): self.__superprivate = "Hello" self._semiprivate = ", world!"
- __superprivate ist eine wirklich private Variable, auf die nur innerhalb der MyClass-Instanz zugegriffen werden kann und auf die nicht direkt zugegriffen werden kann außerhalb.
- _semiprivate ist konventionell privat, kann aber direkt aufgerufen werden.
Wie in der Beispielausgabe gezeigt, führt der direkte Zugriff auf __superprivate zu einem AttributeError, während auf _semiprivate zugegriffen werden kann.
Das Attribut __dict__ offenbart die Existenz von __superprivate und _semiprivate als verstümmelt, Bestätigung des Namensverstümmelungsmechanismus.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wirken sich einfache und doppelte Unterstriche auf die Sichtbarkeit von Variablen und Methoden in Python aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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