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Wie kann SQL Server die gleichzeitige Verarbeitung von Datenbankwarteschlangenzeilen mit mehreren Clients bewältigen?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-12-21 18:47:13796Durchsuche

How Can SQL Server Handle Concurrent Processing of Database Queue Rows with Multiple Clients?

Gleichzeitige Verarbeitung in SQL Server mit mehreren Clients

In SQL Server kann eine Tabelle als Datenbankwarteschlange verwendet werden. Wenn jedoch mehrere Clients versuchen, Zeilen gleichzeitig zu verarbeiten, kann es aufgrund von Sperren zu Problemen kommen. Um dieser Herausforderung zu begegnen und gleichzeitige Verarbeitung zu ermöglichen, sollten Sie die Verwendung der OUTPUT-Klausel in Betracht ziehen.

Implementierung der atomaren Entnahme aus der Warteschlange

Um eine atomare Entnahme aus der Warteschlange zu erreichen, können wir die folgende Abfrage verwenden:

with CTE as (
      SELECT TOP(1) COMMAND, PROCESSED
      FROM TABLE WITH (READPAST)
      WHERE PROCESSED = 0)
    UPDATE CTE
      SET PROCESSED = 1
      OUTPUT INSERTED.*;

Diese Abfrage stellt sicher, dass eine einzelne Zeile ausgewählt und in einer einzelnen Transaktion als verarbeitet markiert wird. Der READPAST-Hinweis ermöglicht es der Abfrage, alle gesperrten Zeilen zu überspringen und so die Parallelität aufrechtzuerhalten.

Optimierung der Tabellenstruktur

Um die Leistung der Warteschlange zu optimieren, ist es wichtig, einen Clustered-Index für die Tabelle zu erstellen die PROCESSED-Spalte als Schlüssel ganz links. Dadurch wird sichergestellt, dass Zeilen basierend auf ihrem Verarbeitungsstatus physisch geordnet werden.

    CREATE CLUSTERED INDEX cdxTable on TABLE(PROCESSED, ID);

Vermeidung zusätzlicher Abfragen

Es ist unbedingt zu vermeiden, Peek-Operationen durchzuführen oder die Tabelle sowohl als Warteschlange als auch als Speicher zu verwenden Medium. Solche Praktiken können zu Deadlocks und Leistungseinbußen führen.

Fazit

Durch die Umsetzung dieser Empfehlungen können Sie SQL Server effektiv als Datenbankwarteschlange mit mehreren Clients nutzen. Atomares Entfernen aus der Warteschlange, Optimierung der Tabellenstruktur und die Vermeidung zusätzlicher Abfragen sind der Schlüssel zur Gewährleistung eines hohen Durchsatzes und einer effizienten gleichzeitigen Verarbeitung.

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