Warum der Flask-Entwicklungsserver zweimal zu laufen scheint
In Flask stellt die Werkzeug-Bibliothek dem Entwicklungsserver app.run() zur Verfügung. Werkzeug verwendet einen Reloader, um den Prozess jedes Mal neu zu starten, wenn der Code aktualisiert wird. Dieser Reloader erzeugt einen untergeordneten Prozess, wodurch das Skript mit subprocess.call() erneut ausgeführt wird.
Wenn Sie den Entwicklungsserver ausführen, wird das Skript sowohl vom ursprünglichen Prozess als auch vom untergeordneten Prozess ausgeführt, was zu dem führt doppelte Druckzeilen.
Deaktivieren des Reloaders
Um die zusätzliche Ausführung zu vermeiden, können Sie den Reloader deaktivieren use_reloader in app.run() auf False setzen. Dadurch wird das automatische Neuladen verhindert, aber auch die Funktion zum Live-Neuladen deaktiviert.
Alternativ können Sie den Befehl flask run mit der Option --no-reload verwenden.
Erkennen des Untergeordneter Prozess
Wenn Sie zwischen dem ursprünglichen Prozess und dem untergeordneten Prozess unterscheiden müssen, können Sie den verwenden werkzeug.serving.is_running_from_reloader-Funktion, die True zurückgibt, wenn Sie sich im untergeordneten Prozess befinden.
Modul-Globals festlegen
Zum Einrichten von Modul-Globals über die gesamte Lebensdauer des Webs Server verwenden, sollten Sie die Verwendung des @app.before_first_request-Dekorators in Betracht ziehen. Dieser Dekorator gilt für eine Funktion, die nur einmal nach jedem Neuladen ausgeführt wird, wenn die erste Anfrage empfangen wird.
Überlegungen für WSGI-Server
Wenn Sie Ihre bereitstellen Bei einer Anwendung auf einem WSGI-Server, die Forking oder neue Unterprozesse verwendet, können die before_first_request-Handler mehrmals aufgerufen werden, einmal für jeden neuen Prozess.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum scheint mein Flask Dev Server zweimal zu laufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

In Python können Sie Verständnissen für Schleifen, Aufzählungen und Listen für durchqueren Listen verwenden. In Java können Sie traditionelle für Schleifen verwenden und für Schleifen zu durchqueren Arrays erweitert. 1. Python List Traversal Methods gehören: für Schleifen, Aufzählung und Listenverständnis. 2. Java Array Traversal -Methoden umfassen: traditionell für Schleife und erweitert für die Schleife.

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