Heim >Backend-Entwicklung >C++ >Ist die Verwendung nicht initialisierter lokaler Variablen eine schnellere Alternative zu Standard-Zufallszahlengeneratoren?
Bewertung der Leistung nicht initialisierter lokaler Variablen als Zufallszahlengenerator
Nicht initialisierte lokale Variablen sind eine häufige Quelle von Debatten in der Programmierung. Einige glauben, dass sie als Zufallszahlengeneratoren eine überlegene Leistung bieten, während andere argumentieren, dass sie gegen Best Practices verstoßen und zu unvorhersehbarem Verhalten führen können. Um Licht in dieses Problem zu bringen, untersuchen wir den in der Frage dargestellten Fall.
Im angegebenen Code werden nicht initialisierte Ganzzahlvariablen (z. B. r, g, b) verwendet, um zufällige Farben für ein Array zu generieren von Sternen. Die Frage legt nahe, dass dieser Ansatz schneller sein könnte als die Verwendung von rand()%5 oder anderen Zufallszahlengeneratoren.
Gültigkeit der Annahme
Es ist jedoch wichtig zu beachten dass die Verwendung nicht initialisierter lokaler Variablen auf diese Weise in C als undefiniertes Verhalten (UB) gilt. Dies bedeutet, dass der Compiler keine Garantie für die Anfangswerte dieser Variablen hat und die Ergebnisse unvorhersehbar variieren können.
Faktoren, die sich auf die Leistung auswirken
Während die fehlende Initialisierung darauf schließen lässt Um eine bessere Leistung aufgrund der fehlenden expliziten Zufallszahlengenerierung zu erzielen, ist es wichtig, Folgendes zu berücksichtigen Faktoren:
Praktische Anwendungen
Bei visuellen Darstellungen, bei denen keine hohe Genauigkeit erforderlich ist, kann die Verwendung nicht initialisierter Variablen gelegentlich zu scheinbar zufälligen Ergebnissen führen. Es wird jedoch generell davon abgeraten, sich auf UB zu verlassen, da es zu unvorhersehbaren Ergebnissen führen kann.
Fazit
Es stimmt zwar, dass nicht initialisierte lokale Variablen einen schnellen und schmutzigen Weg bieten können Das Generieren von Zufallszahlen ist eine riskante und unzuverlässige Vorgehensweise. Für optimale Leistung, konsistente Ergebnisse und die Einhaltung bewährter Programmierpraktiken wird die Verwendung klar definierter Zufallszahlengeneratoren dringend empfohlen.
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