Wie kann ich mithilfe der Levenshtein-Distanz ungefähre Übereinstimmungen in einer MySQL-Datenbank finden?

Durchsuchen von Datenbankinhalten mit der Levenshtein-Distanz nach ungefähren Übereinstimmungen

Beim Durchsuchen einer Datenbank kann es schwierig sein, nahezu Übereinstimmungen zu finden, insbesondere wenn es um falsch geschriebene oder geht unvollständige Suchbegriffe. Die Levenshtein-Distanzmetrik quantifiziert die Ähnlichkeit zwischen zwei Zeichenfolgen und ist damit ein wertvolles Werkzeug für die ungefähre Zeichenfolgenübereinstimmung.

Verstehen der Levenshtein-Distanz

Die Levenshtein-Distanz misst die Anzahl der Einfügungen , Löschungen oder Ersetzungen sind erforderlich, um eine Zeichenfolge in eine andere umzuwandeln. Ein geringerer Abstand weist auf eine engere Übereinstimmung hin. Beispielsweise beträgt der Levenshtein-Abstand zwischen „smith“ und „smithe“ 1, da nur ein Zeichen ersetzt werden muss.

Implementierung in MySQL

Während MySQL fehlt Aufgrund der nativen Unterstützung der Levenshtein-Distanz gibt es mehrere Möglichkeiten, diese Funktionalität über benutzerdefinierte Funktionen zu integrieren (UDFs):

• Lua UDF: Erstellen Sie ein Lua UDF, das die Levenshtein-Distanz berechnet, und integrieren Sie es in eine Volltextsuchabfrage. Dieser Ansatz erfordert eine Änderung der Abfrage-Engine, um Lua-UDFs zu ermöglichen.
• C/C-UDF: Entwickeln Sie ein C/C-UDF, das den Levenshtein-Distanzalgorithmus implementiert. Diese Methode bietet eine bessere Leistung als Lua-UDFs, führt jedoch zu zusätzlicher Codierungskomplexität.
• Python-UDF: Schreiben Sie ein Python-UDF mit Levenshtein-Distanzbibliotheken von Drittanbietern. Dieser Ansatz ist im Vergleich zu C/C einfacher zu implementieren, die Leistung kann jedoch etwas geringer sein.

Integration mit Suchabfragen

Sobald die Levenshtein-Distanz UDF ist implementiert, kann es mit der folgenden Syntax in MySQL-Suchanfragen eingebunden werden:

SELECT * FROM table
WHERE LEVENSHTEIN_DISTANCE(column_name, 'search_term') <= 1

Diese Abfrage durchsucht die Tabelle nach alle Zeilen, in denen der Wert im Feld „column_name“ innerhalb eines Abstands von 1 (oder eines anderen angegebenen Schwellenwerts) vom Suchbegriff liegt.

Einschränkungen und Alternativen

Während der Levenshtein-Abstand beträgt Da es sich um ein vielseitiges Tool zum Auffinden ähnlicher Zeichenfolgen handelt, kann die Implementierung mit MySQL aufgrund der fehlenden nativen Unterstützung eine Herausforderung und Einschränkungen darstellen. Alternative Ansätze umfassen die Verwendung von Bibliotheken von Drittanbietern oder den Einsatz phonetischer Hashing-Techniken.

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