


Installierte Pakete in PyCharm importieren
Obwohl die richtige Umgebung hinzugefügt und sichergestellt wurde, dass GNU Radio außerhalb von PyCharm funktioniert, kann es zu einer „undefinierten Referenz“ kommen "Fehler beim Versuch, es in PyCharm zu importieren. Eine gängige Lösung besteht darin, die Pfade von PyCharm zu konfigurieren.
Pfadkonfiguration
- Navigieren Sie zu Datei → Einstellungen → Projekteinstellungen → Projektinterpreter.
- Klicken Sie auf „Interpreter konfigurieren“ und wählen Sie die Registerkarte „Pfade“.
- Drücken Sie die Taste „ “. Klicken Sie auf die Schaltfläche und geben Sie den Pfad zu dem Modul an, das Sie importieren möchten (z. B. /usr/local/lib/python2.7/site-packages/gnuradio).
Lokalisieren des Pfads
Wenn Sie sich über den Pfad nicht sicher sind, öffnen Sie den Python-Interpreter und importieren Sie den Modul:
>> import gnuradio >> gnuradio.__file__ "path/to/gnuradio"
Normalerweise wird die Ordnerstruktur wie folgt organisiert:
foobarbaz/ gnuradio/ __init__.py other_file.py
In diesem Fall würden Sie „foobarbaz“ zu den Pfaden in PyCharm hinzufügen. Durch die entsprechende Konfiguration der Pfade können Sie sicherstellen, dass PyCharm installierte Pakete erkennt und deren nahtlosen Import ermöglicht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum kann PyCharm mein installiertes GNU-Radio-Paket nicht finden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


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