


So isolieren Sie bestimmte Daten aus einer durch Trennzeichen getrennten Zeichenfolge in T-SQL
In der Welt von SQL kann die Arbeit mit Zeichenfolgen manchmal eine Herausforderung darstellen , insbesondere wenn versucht wird, bestimmte Informationen aus einer längeren Zeichenfolge zu extrahieren, die mehrere Datenpunkte enthält. Lassen Sie uns ein Szenario untersuchen, in dem Sie eine Tabelle mit einer Spalte haben, die eine Zeichenfolge enthält, die mehrere durch ein Trennzeichen getrennte Schlüssel-Wert-Paare enthält.
Problemdefinition
Gegeben ist eine Tabelle mit der folgenden Struktur:
Col1 = '123' Col2 = 'AAAAA' Col3 = 'Clent ID = 4356hy|Client Name = B B BOB|Client Phone = 667-444-2626|Client Fax = 666-666-0151|Info = INF8888877 -MAC333330554/444400800'
Ihr Ziel ist es, nur den Wert „Kundenname“ zu extrahieren, der in diesem Fall „B B“ ist BOB“ aus der Spalte „Col3“. Die Trennzeichen, die die Schlüssel-Wert-Paare trennen, sind „|“. Pipe-Zeichen und die Schlüssel-Wert-Paare selbst werden durch das Gleichheitszeichen (' = ') mit führenden und nachgestellten Leerzeichen getrennt.
Lösung
Um dieses Problem zu beheben Problem in T-SQL können Sie die folgenden String-Manipulationstechniken anwenden:
- CHARINDEX und SUBSTRING: Verwenden Sie die CHARINDEX-Funktion, um die Startposition des Schlüssels „Client Name“ zu finden und den entsprechenden Wert aus der Originalzeichenfolge zu substringen.
- STUFF: Verwenden Sie die STUFF-Funktion, um Fügen Sie am Anfang des Teilstrings ein Trennzeichen ein, um ihn vom Rest des Strings zu trennen.
- LTRIM und RTRIM:Verwenden Sie die Funktionen LTRIM und RTRIM, um alle führenden oder nachgestellten Leerzeichen aus dem extrahierten Wert zu entfernen.
Code-Snippet
Für Ihre spezifischen Daten , können Sie das folgende Code-Snippet verwenden, um das gewünschte zu erreichen Ergebnis:
Select col1, col2, LTRIM(RTRIM(SUBSTRING( STUFF(col3, CHARINDEX('|', col3, PATINDEX('%|Client Name =%', col3) + 14), 1000, ''), PATINDEX('%|Client Name =%', col3) + 14, 1000))) col3 from Table01
Hinweis: Es kann zu geringfügigen Leistungsunterschieden kommen, wenn Sie CHARINDEX gegenüber PATINDEX verwenden, um die Startposition des Schlüssels zu ermitteln. Allerdings liefern beide Ansätze im Allgemeinen ähnliche Ergebnisse, da ihre Effizienz vergleichbar ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie extrahiere ich bestimmte Daten aus einer durch Trennzeichen getrennten Zeichenfolge in T-SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.

MysqlmanagesCharactersetsandCollationsByusingUtf-8ASTHEDEFAULT, Erlaubt configurationatdatabase, Tabelle, und ColumnLlevels, andrequiringCarefulAnignmenttoAvoidmiscatches.1) setDefaultcharactersetandCollationForAdatabase.2) configurecharactersetandcollationFor for

Ein MySQL -Trigger ist eine automatisch ausgeführte gespeicherte Prozedur, die einer Tabelle zugeordnet ist, mit der eine Reihe von Vorgängen durchgeführt wird, wenn eine bestimmte Datenoperation ausgeführt wird. 1) Definition und Funktion Trigger: Wird zur Datenüberprüfung, Protokollierung usw. verwendet. 2) Arbeitsprinzip: Es wird in vor und nach und nach unten unterteilt und unterstützt das Auslösen auf Zeilenebene. 3) Beispiel für die Verwendung: Kann verwendet werden, um Gehaltsänderungen aufzuzeichnen oder das Inventar zu aktualisieren. 4) Debugging -Fähigkeiten: Verwenden Sie Showtrigger und Showcreatetrigger -Befehle. 5) Leistungsoptimierung: Vermeiden Sie komplexe Operationen, verwenden Sie Indizes und Verwalten von Transaktionen.

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.


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