


Wie kann ich mit der Methode „after()' von Tkinter blinkende Rechteckanimationen erstellen?
Funktionen über einen bestimmten Zeitraum in Tkinter ausführen
Bei der ereignisgesteuerten Programmierung läuft die Anwendung kontinuierlich und reagiert auf auftretende Ereignisse. Anstatt Funktionen nacheinander auszuführen, stellt die ereignisgesteuerte Programmierung Funktionen in eine Warteschlange, um sie zu bestimmten Zeiten auszuführen.
Fallstudie: Animation eines blinkenden Rechtecks
Um ein blinkendes Rechteck zu erstellen Animation in Tkinter erstellen, können wir eine Funktion für die Animation definieren und sie so planen, dass sie in Intervallen ausgeführt wird. So gehen Sie das Problem an:
1. Definieren Sie die Animationsfunktion:
def blink(rect, canvas): current_color = canvas.itemcget(rect, "fill") new_color = "red" if current_color == "white" else "white" canvas.itemconfigure(rect, fill=new_color)
Diese Funktion schaltet die Farbe des Rechtecks zwischen Rot und Weiß um.
2. Planen Sie die Funktion:
Damit das Rechteck wiederholt blinkt, planen wir die Ausführung der Blinkfunktion in bestimmten Intervallen:
root.after(1000, blink, rect, canv) root.after(2000, blink, rect, canv) root.after(3000, blink, rect, canv)
Nach einer, zwei und drei Sekunden wird die Die Farbe des Rechtecks ändert sich entsprechend.
3. Iterieren Sie die Animation (optional):
Um die Animation auf unbestimmte Zeit laufen zu lassen, können wir die Blinkfunktion in sich selbst aufrufen:
def blink(rect, canvas): ... canvas.after(1000, blink, rect, canvas)
Dieser Ansatz setzt die Animation auf unbestimmte Zeit bis zum Stopp fort Bedingung ist erfüllt (z. B. ein Tastenklick).
4. Klassenbasierter Ansatz (optional):
Für größere Programme wird empfohlen, den Code als Klasse zu organisieren:
from tkinter import * classMyApp(Tk): def __init__(self): ... self.start_button = Button(self, text="start blinking", command=self.start_blinking) ... def start_blinking(self): ... canvas.after(1000, self.blink)
Dieser Ansatz kapselt die Animationslogik innerhalb einer Klasse. wodurch es einfacher zu verwalten ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit der Methode „after()' von Tkinter blinkende Rechteckanimationen erstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Arraysinpython, besondersvianumpy, arecrucialInScientificComputingFortheirefficience undvertilität.1) Sie haben festgelegt, dass die Fornerikerne, Datenanalyse und Machinelarning.2) Numpy'SimplementationIncensuresFasteroperationsdanpythonlisten.3) Araysensableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableable

Sie können verschiedene Python -Versionen mithilfe von Pyenv, Venv und Anaconda verwalten. 1) Verwalten Sie PYENV, um mehrere Python -Versionen zu verwalten: Installieren Sie PyEnv, setzen Sie globale und lokale Versionen. 2) Verwenden Sie VenV, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, um Projektabhängigkeiten zu isolieren. 3) Verwenden Sie Anaconda, um Python -Versionen in Ihrem Datenwissenschaftsprojekt zu verwalten. 4) Halten Sie das System Python für Aufgaben auf Systemebene. Durch diese Tools und Strategien können Sie verschiedene Versionen von Python effektiv verwalten, um den reibungslosen Betrieb des Projekts zu gewährleisten.

NumpyarrayShaveseveraladVantagesOverStandardPythonArrays: 1) SiearemuchfasterDuetoc-basiert, 2) sie istaremoremory-effizient, insbesondere mit mit LaShlargedatasets und 3) sie können sich mit vektorisierten Funktionsformathematical und Statistical opertical opertical opertical operticaloperation, Making

Der Einfluss der Homogenität von Arrays auf die Leistung ist doppelt: 1) Homogenität ermöglicht es dem Compiler, den Speicherzugriff zu optimieren und die Leistung zu verbessern. 2) aber begrenzt die Typ -Vielfalt, was zu Ineffizienz führen kann. Kurz gesagt, die Auswahl der richtigen Datenstruktur ist entscheidend.

TocraftexecutablePythonScripts, folge theseBestPractices: 1) addashebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexcutable.2 SetPermissions withchmod xyour_script.py.3) organisation -bithacleardocstringanduseInname == "__ __": FormAcleardocstringanduseInname

NumpyarraysarebetterFornumericaloperations und multi-dimensionaldata, whilethearraymoduleiStableforbasic, an Gedächtniseffizienten

NumpyarraysarebetterforeheavynumericalComputing, während der projectwithsimpledatatypes.1) numpyarraysoferversatility und -PerformanceForlargedataSets und Compoxexoperations.2) thearraysoferversStility und Mächnory-Effefef

ctypesallowscreatingandmanipulationsc-stylearraysinpython.1) usectypestoInterfaceWithClibraryForperformance.2) createCec-stylearraysFornumericalComputationen.3) PassarrayStocfunctionsFectionFicecher-Operationen.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools
