


Warum führt mein Tkinter-Button seinen Befehl sofort nach der Erstellung aus?
Schaltflächenbefehlsausführung bei der Erstellung
Im bereitgestellten Code wird ein Schaltflächen-Widget erstellt, dessen Befehlsoption auf das Ergebnis des Aufrufs von a festgelegt ist Funktion mit einem Argument, was zu einer sofortigen Ausführung des Befehls führt. Um dieses Problem anzugehen, ist es wichtig zu verstehen, wie die Ereignisbehandlung in Tkinter funktioniert.
In Tkinter funktioniert die Ereignisbehandlung durch die Verknüpfung einer Funktion mit einem Ereignis (z. B. Klicken auf eine Schaltfläche). Wenn das Ereignis eintritt, ruft Tkinter die zugehörige Funktion auf. Im bereitgestellten Code enthält die Befehlsoption jedoch das Ergebnis des Aufrufs der Funktionsschaltfläche („hey“) und nicht einen Verweis auf die Funktion selbst.
Daher macht der Code im Wesentlichen dasselbe wie:
result = button('hey') b = Button(admin, text='as', command=result)
Folglich wird der Befehl sofort ausgeführt, wenn die Schaltfläche erstellt wird, und „hey“ und „het“ ausgegeben. Wenn auf die Schaltfläche geklickt wird, passiert nichts, da der Befehl bereits ausgeführt wurde ausgeführt wurde.
Um dies zu beheben, sollte die Befehlsoption einen Verweis auf die Funktion enthalten, nicht das Ergebnis ihres Aufrufs. Zum Beispiel:
b = Button(admin, text='as', command=button)
Alternativ kann man, wenn der Befehl ein Argument erfordert, Lambda-Funktionen verwenden, die Inline-Funktionsdefinitionen ermöglichen. Zum Beispiel:
b = Button(admin, text='as', command=lambda: button('hey'))
Dadurch wird eine anonyme Funktion erstellt, die beim Aufruf die Schaltfläche („hey“) aufruft und die gewünschte Funktionalität bereitstellt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum führt mein Tkinter-Button seinen Befehl sofort nach der Erstellung aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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TocreateApythonList, usequarebrackets [] andsparateItemswithcommas.1) ListaredynamicandcanholdmixedDatatypes.2) UseAppend (), REME () und SSLICINGFORMIPLUMILATION.3) LISTCOMPRAUMENS

In den Bereichen Finanzen, wissenschaftliche Forschung, medizinische Versorgung und KI ist es entscheidend, numerische Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. 1) In der Finanzierung kann die Verwendung von Speicherzuordnungsdateien und Numpy -Bibliotheken die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit erheblich verbessern. 2) Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung sind HDF5 -Dateien für die Datenspeicherung und -abnahme optimiert. 3) In der medizinischen Versorgung verbessern die Datenbankoptimierungstechnologien wie die Indexierung und die Partitionierung die Leistung der Datenabfrage. 4) In AI beschleunigen Daten, die Sharding und das verteilte Training beschleunigen, Modelltraining. Die Systemleistung und Skalierbarkeit können erheblich verbessert werden, indem die richtigen Tools und Technologien ausgewählt und Kompromisse zwischen Speicher- und Verarbeitungsgeschwindigkeiten abgewogen werden.

PythonarraysSureScreeatedusedhearrayModule, nicht gebaute Inlikelisten.1) ImportThearrayModule.2) Spezifizieren Sie die THETYPECODE, z.

Zusätzlich zur Shebang -Linie gibt es viele Möglichkeiten, einen Python -Interpreter anzugeben: 1. Verwenden Sie Python -Befehle direkt aus der Befehlszeile; 2. Verwenden Sie Stapeldateien oder Shell -Skripte. 3.. Verwenden Sie Build -Tools wie Make oder CMake; 4. Verwenden Sie Aufgabenläufer wie Invoke. Jede Methode hat ihre Vor- und Nachteile, und es ist wichtig, die Methode auszuwählen, die den Anforderungen des Projekts entspricht.

ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

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