suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWarum führt mein Tkinter-Button seinen Befehl sofort nach der Erstellung aus?

Why Does My Tkinter Button Execute Its Command Immediately Upon Creation?

Schaltflächenbefehlsausführung bei der Erstellung

Im bereitgestellten Code wird ein Schaltflächen-Widget erstellt, dessen Befehlsoption auf das Ergebnis des Aufrufs von a festgelegt ist Funktion mit einem Argument, was zu einer sofortigen Ausführung des Befehls führt. Um dieses Problem anzugehen, ist es wichtig zu verstehen, wie die Ereignisbehandlung in Tkinter funktioniert.

In Tkinter funktioniert die Ereignisbehandlung durch die Verknüpfung einer Funktion mit einem Ereignis (z. B. Klicken auf eine Schaltfläche). Wenn das Ereignis eintritt, ruft Tkinter die zugehörige Funktion auf. Im bereitgestellten Code enthält die Befehlsoption jedoch das Ergebnis des Aufrufs der Funktionsschaltfläche („hey“) und nicht einen Verweis auf die Funktion selbst.

Daher macht der Code im Wesentlichen dasselbe wie:

result = button('hey')
b = Button(admin, text='as', command=result)

Folglich wird der Befehl sofort ausgeführt, wenn die Schaltfläche erstellt wird, und „hey“ und „het“ ausgegeben. Wenn auf die Schaltfläche geklickt wird, passiert nichts, da der Befehl bereits ausgeführt wurde ausgeführt wurde.

Um dies zu beheben, sollte die Befehlsoption einen Verweis auf die Funktion enthalten, nicht das Ergebnis ihres Aufrufs. Zum Beispiel:

b = Button(admin, text='as', command=button)

Alternativ kann man, wenn der Befehl ein Argument erfordert, Lambda-Funktionen verwenden, die Inline-Funktionsdefinitionen ermöglichen. Zum Beispiel:

b = Button(admin, text='as', command=lambda: button('hey'))

Dadurch wird eine anonyme Funktion erstellt, die beim Aufruf die Schaltfläche („hey“) aufruft und die gewünschte Funktionalität bereitstellt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum führt mein Tkinter-Button seinen Befehl sofort nach der Erstellung aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie können Sie Elemente an eine Python -Liste anhängen?Wie können Sie Elemente an eine Python -Liste anhängen?May 04, 2025 am 12:17 AM

ToAppendElementStoapythonList, UsTheAppend () methodForsingleElelements, Extend () FormultipleElements, und INSERSt () FORSPECIFIFICEPosition.1) UseAppend () ForaddingOneElementattheend.2) usextend () toaddmultiElementsefficction.3) useInsert () toaddanelementataspeci

Wie erstellt man eine Python -Liste? Geben Sie ein Beispiel an.Wie erstellt man eine Python -Liste? Geben Sie ein Beispiel an.May 04, 2025 am 12:16 AM

TocreateApythonList, usequarebrackets [] andsparateItemswithcommas.1) ListaredynamicandcanholdmixedDatatypes.2) UseAppend (), REME () und SSLICINGFORMIPLUMILATION.3) LISTCOMPRAUMENS

Diskutieren Sie reale Anwendungsfälle, in denen eine effiziente Speicherung und Verarbeitung numerischer Daten von entscheidender Bedeutung ist.Diskutieren Sie reale Anwendungsfälle, in denen eine effiziente Speicherung und Verarbeitung numerischer Daten von entscheidender Bedeutung ist.May 04, 2025 am 12:11 AM

In den Bereichen Finanzen, wissenschaftliche Forschung, medizinische Versorgung und KI ist es entscheidend, numerische Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. 1) In der Finanzierung kann die Verwendung von Speicherzuordnungsdateien und Numpy -Bibliotheken die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit erheblich verbessern. 2) Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung sind HDF5 -Dateien für die Datenspeicherung und -abnahme optimiert. 3) In der medizinischen Versorgung verbessern die Datenbankoptimierungstechnologien wie die Indexierung und die Partitionierung die Leistung der Datenabfrage. 4) In AI beschleunigen Daten, die Sharding und das verteilte Training beschleunigen, Modelltraining. Die Systemleistung und Skalierbarkeit können erheblich verbessert werden, indem die richtigen Tools und Technologien ausgewählt und Kompromisse zwischen Speicher- und Verarbeitungsgeschwindigkeiten abgewogen werden.

Wie erstellt man ein Python -Array? Geben Sie ein Beispiel an.Wie erstellt man ein Python -Array? Geben Sie ein Beispiel an.May 04, 2025 am 12:10 AM

PythonarraysSureScreeatedusedhearrayModule, nicht gebaute Inlikelisten.1) ImportThearrayModule.2) Spezifizieren Sie die THETYPECODE, z.

Was sind einige Alternativen zur Verwendung einer Shebang -Linie, um den Python -Dolmetscher anzugeben?Was sind einige Alternativen zur Verwendung einer Shebang -Linie, um den Python -Dolmetscher anzugeben?May 04, 2025 am 12:07 AM

Zusätzlich zur Shebang -Linie gibt es viele Möglichkeiten, einen Python -Interpreter anzugeben: 1. Verwenden Sie Python -Befehle direkt aus der Befehlszeile; 2. Verwenden Sie Stapeldateien oder Shell -Skripte. 3.. Verwenden Sie Build -Tools wie Make oder CMake; 4. Verwenden Sie Aufgabenläufer wie Invoke. Jede Methode hat ihre Vor- und Nachteile, und es ist wichtig, die Methode auszuwählen, die den Anforderungen des Projekts entspricht.

Wie wirkt sich die Auswahl zwischen Listen und Arrays auf die Gesamtleistung einer Python -Anwendung aus, die sich mit großen Datensätzen befasst?Wie wirkt sich die Auswahl zwischen Listen und Arrays auf die Gesamtleistung einer Python -Anwendung aus, die sich mit großen Datensätzen befasst?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Erklären Sie, wie das Speicher für Listen gegenüber Arrays in Python zugewiesen wird.Erklären Sie, wie das Speicher für Listen gegenüber Arrays in Python zugewiesen wird.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Wie geben Sie den Datentyp der Elemente in einem Python -Array an?Wie geben Sie den Datentyp der Elemente in einem Python -Array an?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

MantisBT

MantisBT

Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.