Wie kann ich Pandas „apply()' verwenden, um eine einzelne DataFrame-Spalte zu ändern?

Verwenden von apply() zum Ändern einer einzelnen Spalte in Pandas DataFrames

Ähnlich wie beim Ändern eines gesamten DataFrame stellt Pandas die Funktion apply() bereit um bestimmte Spalten zu manipulieren, ohne andere zu beeinflussen. Diese Technik ist besonders nützlich, um eine bestimmte Spalte zu transformieren und gleichzeitig die Integrität des verbleibenden DataFrame zu bewahren.

Betrachten wir einen Beispiel-DataFrame, df, der mehrere Spalten enthält:

   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4
3  4  5

Um nur die zu ändern Werte in der ersten Spalte, 'a', mit apply():

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)

In diesem Beispiel fügt die Lambda-Funktion 1 zu jedem Element in hinzu die Spalte „a“. Das Ergebnis:

   a  b
0  2  2
1  3  3
2  4  4
3  5  5

Apply() demonstriert seine Flexibilität und ermöglicht es Ihnen, verschiedene Operationen an einer bestimmten Spalte auszuführen, wie zum Beispiel:

• Datentypen ändern: df['name '] = df['name'].apply(str)
• Spalte umbenennen: df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)
• Mehrere Operationen kombinieren: df['total_score'] = df[['score1', 'score2']]. apply(lambda x: x.mean())

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