Wie kann ich Funktions-Timeouts in Python ordnungsgemäß behandeln?

Funktions-Timeout-Behandlung in Python

Wenn Sie eine Funktion aufrufen, die möglicherweise unbegrenzt ausgeführt wird oder auf Probleme stößt, die eine Beendigung des Skripts erfordern, ist ein Timeout-Mechanismus nützlich . In Python können wir die folgenden Methoden verwenden, um Funktions-Timeouts elegant zu behandeln.

Verwendung des Signalmoduls:

Bei Ausführung auf einem UNIX-System bietet das Signalpaket eine Möglichkeit, mit Zeitüberschreitungen umzugehen. Durch die Registrierung eines Timeout-Handlers können wir die Funktionsausführung abbrechen, wenn sie das vorgegebene Zeitlimit überschreitet. Hier ist ein Beispiel für die Verwendung von Signal:

import signal

# Register a handler for the timeout
def handler(signum, frame):
    print("Forever is over!")
    raise Exception("end of time")

# Define a potentially long-running function
def loop_forever():
    import time
    while 1:
        print("sec")
        time.sleep(1)

# Set up the signal handler
signal.signal(signal.SIGALRM, handler)

# Define the timeout duration (in seconds)
timeout = 10
signal.alarm(timeout)

# Attempt to execute the function
try:
    loop_forever()
except Exception as exc:
    print(exc)

# Cancel the timeout after the function completes
signal.alarm(0)

Wenn die Funktion loop_forever() das 10-Sekunden-Timeout überschreitet, wird die Handler-Funktion aufgerufen und löst eine Ausnahme aus, die im Hauptcode behandelt werden kann.

Hinweis:

Es ist wichtig, das Signalmodul mit Vorsicht zu verwenden. Es ist nicht vollständig Thread-sicher, daher ist es am besten, die Verwendung in Multithread-Anwendungen zu vermeiden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Funktions-Timeouts in Python ordnungsgemäß behandeln?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!