Warum haben einige Python-Objekte dieselbe ID?

Aufdecken der Inkonsistenzen bei der Objekt-ID-Generierung in Python

Das Erstellen mehrerer Objekte derselben Klasse in Python, ohne ihnen Namen zuzuweisen, kann dazu führen Eine faszinierende Beobachtung: Diese Objekte haben manchmal dieselbe ID. Dieses Verhalten mag kontraintuitiv erscheinen, da man erwarten würde, dass jede Objektinstanz eine eindeutige ID besitzt.

Der Schlüssel zum Verständnis dieses Phänomens liegt in der Natur der Objektlebensdauer in Python. Die Exklusivität der ID eines Objekts ist nur innerhalb seiner Lebensdauer garantiert. Bei unname-Objekten, die in schneller Folge innerhalb eines einzigen print()-Aufrufs erstellt werden, überschneidet sich ihre Lebensdauer nicht. Dadurch wird es für nachfolgende Instanzen möglich, denselben Speicherort zu belegen, was zu derselben ID führt.

Dieses Verhalten ergibt sich aus einer Kombination von Nuancen der CPython-Implementierung. Erstens verwendet Python die Referenzzählung, um den Speicher zu verwalten, und zweitens werden Objekt-IDs mit der Speicheradresse der Variablen verknüpft, die das Objekt enthält. Nachdem das ursprüngliche Objekt erstellt und im print()-Aufruf sofort freigegeben wurde, wird dem nächsten Objekt der freigegebene Speicherort zugewiesen, was zur doppelten ID führt.

Um diese Inkonsistenz zu überwinden, kann es erforderlich sein, das zu erweitern Lebensdauer der Objekte, beispielsweise durch Speicherung in einer Liste. Alternativ können benutzerdefinierte klassenspezifische IDs erstellt werden, die unterschiedliche Garantien bieten. Durch die Implementierung solcher Maßnahmen kann sichergestellt werden, dass jede Objektinstanz eine eindeutige Kennung hat.

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