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HeimDatenbankMySQL-TutorialWie kann SQL Server die gleichzeitige Warteschlangenverarbeitung auf mehreren Clients effizient bewältigen?

How Can SQL Server Efficiently Handle Concurrent Queue Processing Across Multiple Clients?

Verwendung von SQL Server als DB-Warteschlange mit gleichzeitiger Verarbeitung mehrerer Clients

Die Fähigkeit, Befehle aus einer Warteschlange gleichzeitig über mehrere Clients hinweg effizient zu verarbeiten, ist unerlässlich, wenn SQL Server als Datenbankwarteschlange verwendet wird. Um dies zu erreichen, müssen bestimmte Konfigurationen und Abfrageoptimierungen implementiert werden.

Ein Ansatz beinhaltet die Verwendung einer pessimistischen Sperre mit einer Abfrage wie:

select top 1 COMMAND 
from EXAMPLE_TABLE 
with (UPDLOCK, ROWLOCK) 
where PROCESSED=false;

Diese Strategie kann jedoch zu Konflikten zwischen mehreren führen Arbeiter, die versuchen, die gleiche Zeilensperre zu erhalten. Eine effektivere Lösung ist die Nutzung der OUTPUT-Klausel, die in SQL Server 2005 eingeführt wurde.

Die OUTPUT-Klausel ermöglicht atomare Entnahmevorgänge. Es erleichtert das Finden der entsprechenden Zeile, das Überspringen gesperrter Zeilen und das Markieren der ausgewählten Zeile als aus der Warteschlange entfernt in einem einzigen Vorgang:

with CTE as (
      SELECT TOP(1) COMMAND, PROCESSED
      FROM TABLE WITH (READPAST)
      WHERE PROCESSED = 0)
    UPDATE CTE
      SET PROCESSED = 1
      OUTPUT INSERTED.*;

Für eine optimale Leistung ist es wichtig, die Tabelle mit dem am weitesten links stehenden Clustered-Index-Schlüssel zu strukturieren Spalte VERARBEITET. Wenn eine ID als Primärschlüssel vorhanden ist, sollte sie in die zweite Spalte des Cluster-Schlüssels verschoben werden. Darüber hinaus wird empfohlen, die Verwendung von nicht gruppierten Indizes über Warteschlangen zu vermeiden.

CREATE CLUSTERED INDEX cdxTable on TABLE(PROCESSED, ID);

Darüber hinaus ist es wichtig, die Tabelle nicht für Peek-Vorgänge oder einen doppelten Zweck als Warteschlange und Speicher zu verwenden. Diese Praktiken können zu Deadlocks und verringertem Durchsatz führen.

Durch die Einhaltung des atomaren Dequeue-Prozesses, die Verwendung des READPAST-Hinweises und die Implementierung einer ordnungsgemäß strukturierten Tabelle ist es möglich, bei Verwendung von SQL Server einen hohen Durchsatz bei extrem gleichzeitiger Last zu erreichen als DB-Warteschlange mit mehreren Clients.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann SQL Server die gleichzeitige Warteschlangenverarbeitung auf mehreren Clients effizient bewältigen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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