Warum führt die Verwendung von SUM() ohne GROUP BY zu unerwarteten Ergebnissen?

Die Notwendigkeit von GROUP BY mit Aggregatfunktionen verstehen

Das bereitgestellte Beispiel zeigt ein verwirrendes Szenario, in dem die Gehälter von Mitarbeitern summiert werden, ohne die GROUP zu verwenden Die BY-Klausel führte dazu, dass die ursprüngliche Tabelle als Ausgabe zurückgegeben wurde. Um dieses Rätsel zu lösen, befassen wir uns mit dem Zweck und der Rolle von GROUP BY bei der Arbeit mit Aggregatfunktionen wie SUM().

GROUP BY gruppiert, wie der Name schon sagt, Zeilen basierend auf bestimmten Kriterien. Diese Gruppierung ist besonders wichtig, wenn Aggregatfunktionen verwendet werden, die Berechnungen für Gruppen von Zeilen und nicht für einzelne Zeilen durchführen. In unserem Fall berechnet die Funktion SUM() die Summe von MonthlySalary für jede eindeutige EmployeeID.

Ohne die Verwendung von GROUP BY würde die Abfrage versuchen, die Summe aller MonthlySalary-Werte zu berechnen, ohne sie nach EmployeeID zu gruppieren. Dies würde zu einem falschen Ergebnis führen, da im Wesentlichen alle Gehälter in der Tabelle zusammengefasst und als ein riesiger Pool behandelt würden.

Nehmen Sie das folgende Beispiel:

SELECT EmployeeID, SUM(MonthlySalary)
FROM Employee;

Das Ergebnis dieser Abfrage wird eine einzelne Zeile mit EmployeeID als NULL und der Summe aller Gehälter sein. Dieses Ergebnis ist bedeutungslos, da es nicht die notwendigen Informationen über mitarbeiterspezifische Gehaltssummen liefert.

Durch die Einbeziehung von GROUP BY in die Abfrage zwingen wir die Datenbank, die Berechnung für jede eindeutige EmployeeID durchzuführen, was zu einem aussagekräftigen Ergebnis führt Ausgabe:

SELECT EmployeeID, SUM(MonthlySalary)
FROM Employee
GROUP BY EmployeeID;

Das Ergebnis besteht nun aus einzelnen Zeilen für jeden Mitarbeiter, in denen die jeweiligen Mitarbeiter-IDs und die entsprechende Summe angezeigt werden Monatliche Gehälter.

Zusammenfassend stellt GROUP BY sicher, dass Aggregatfunktionen wie SUM() auf bestimmte Gruppen von Zeilen angewendet werden, was eine sinnvolle Aggregation von Daten ermöglicht. Es erleichtert die Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse und verhindert Fehlinterpretationen von Ergebnissen.

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