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Warum sind GUID-Primärschlüssel bei Clustered-Indizes in großen SQL Server-Tabellen langsam?

Barbara Streisand
Barbara StreisandOriginal
2024-12-20 10:09:09818Durchsuche

Why Are GUID Primary Keys Slow with Clustered Indexes in Large SQL Server Tables?

Behebung von Cluster-Index-Leistungsproblemen mit GUID-Primärschlüsseln

Eine Tabelle mit einer übermäßigen Anzahl von Zeilen (10 KB), die eine GUID als Cluster verwendet Beim Primärschlüssel kommt es in der Regel zu Leistungseinbußen bei der Abfrageausführung. Dieser Artikel untersucht den Grund für diese Ineffizienz und bietet Lösungen zur Leistungssteigerung.

Problemanalyse

Cluster-Indizes dienen dazu, Daten auf der Festplatte physisch zu organisieren order als Indexschlüssel. Wenn der Primärschlüssel jedoch eine GUID ist, stellt dies ein Problem dar. Die zufällige Natur von GUIDs steht im Widerspruch zum Zweck des Clustered-Index und zwingt SQL Server dazu, Datensätze auf der Festplatte für jeden Einfügevorgang neu anzuordnen.

Lösung

Die ideale Lösung ist das Entfernen die Clusterung aus dem Index. Clustering ist am effektivsten, wenn die Daten eine „natürliche“ Reihenfolge haben, beispielsweise Zeitstempel oder Kontonummern. Für diese Szenarien kann Clustering angewendet werden, ohne dass es zu erheblichen Leistungseinbußen kommt.

Technische Überlegungen

Während das Entfernen von Clustering im Allgemeinen die beste Lösung ist, kann es technische oder spezifische Einschränkungen geben Anforderungen, die den Einsatz erforderlich machen. In solchen Fällen können die folgenden Strategien in Betracht gezogen werden:

  • Verwenden Sie einen nicht gruppierten Index: Erstellen Sie einen nicht gruppierten Index für den GUID-Primärschlüssel anstelle eines gruppierten Index. Dies ermöglicht schnellere Abfragen ohne den Mehraufwand für das Neuanordnen von Datensätzen auf der Festplatte.
  • Partitionieren Sie die Tabelle: Das Partitionieren der Tabelle in kleinere logische Einheiten basierend auf einer Reihe von GUIDs kann die Leistung verbessern, indem es die reduziert Datenmenge, die gescannt werden muss Abfragen.

Fazit

Das Verständnis der Einschränkungen des Clusterings auf GUID-Primärschlüsseln ist für die Optimierung der Abfrageleistung in großen Tabellen von entscheidender Bedeutung. Das Entfernen von Clustering oder die Verwendung alternativer Strategien kann die Effizienz erheblich steigern und eine optimale Datenbankleistung gewährleisten.

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