Listenverständnisse oder explizite Aufrufe zu Nebenwirkungen in Python: Was ist besser?

Nebenwirkungen: Listenverständnis vs. explizite Aufrufe

Bei der Arbeit mit Funktionen, die in erster Linie Nebeneffekte ausführen, anstatt Rückgabewerte bereitzustellen, ist dies von entscheidender Bedeutung sich an die richtigen Pythonic-Codierungspraktiken zu halten. In diesem Zusammenhang entsteht die Debatte: Sollten Listenverständnisse für Nebenwirkungen eingesetzt werden oder sollten stattdessen explizite Aufrufe verwendet werden?

Traditionell besteht der bevorzugte Ansatz darin, explizite Aufrufe für Nebenwirkungen zu verwenden, wie unten dargestellt:

for x in y:
    if (...conditions...):
        fun_with_side_effects(x)

Diese Methode gilt als Pythonic, da sie die Erstellung einer unnötigen Zwischenliste vermeidet. Obwohl Listenverständnisse prägnant sind, können sie beim Umgang mit großen Datensätzen äußerst ineffizient werden, da vor dem Verwerfen eine Zwischenliste erstellt werden muss.

Daher wird empfohlen, die Verwendung von Listenverständnissen nur wegen Nebenwirkungen zu vermeiden . Dies widerspricht Pythons Schwerpunkt auf Effizienz und Ressourcenoptimierung.

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