


Die Gefahren globaler Variablen: Eine umfassende Analyse
Während sich die Codierungspraktiken rasant weiterentwickeln, ist die uralte Debatte um die Verwendung globaler Variablen in vollem Gange besteht fort. Ihr Potenzial für Codekomplexität und versteckte Abhängigkeiten hat in der Programmiergemeinschaft Bedenken hervorgerufen. Dieser Artikel befasst sich mit den Gründen, warum globale Variablen in Python (und darüber hinaus) weithin als Codierungssünde angesehen werden.
Das Problem verstehen: Globale Variablen vs. globale Konstanten
Erstens ist es wichtig, zwischen globalen Variablen und globalen Konstanten zu unterscheiden. Im Gegensatz zu globalen Variablen, die an jedem Punkt innerhalb eines Programms geändert werden können, bleiben globale Konstanten über ihren gesamten Gültigkeitsbereich hinweg konstant. In Python hilft die Konvention, großgeschriebene Bezeichner für Konstanten zu verwenden, bei deren Unterscheidung.
Eintauchen in die Dämonen globaler Variablen
Das Hauptargument gegen globale Variablen ergibt sich aus ihrer Neigung versteckte Nebenwirkungen einführen, die es schwierig machen, das Verhalten von Funktionen vorherzusagen. Wenn mehrere Funktionen auf dieselbe globale Variable zugreifen und diese bearbeiten können, wird die Verfolgung von Abhängigkeiten zu einer mühsamen Aufgabe, die zu kompliziertem und unverständlichem Code führt. Das Ergebnis ist oft ein Nährboden für Bugs und Spaghetti-Code.
Wenn Global zulässig ist: Das Argument für einen gesunden Zustand
Die Ablehnung globaler Variablen ist jedoch nicht der Fall Absolute. Eine vernünftige Verwendung des globalen Zustands kann akzeptabel sein, selbst in funktionalen Programmierparadigmen. Zu den Gründen für die Zulassung des globalen Status gehören Algorithmusoptimierungen, die Reduzierung der Komplexität, Caching und Memoisierung. Bei der Portierung von Strukturen aus imperativen Codebasen kommt auch die Praktikabilität ins Spiel.
Erleuchtung durch weiteres Studium suchen
Ob Sie ein tieferes Verständnis globaler Variablen anstreben oder den weiteren Bereich von erkunden möchten Nebenwirkungen stehen zahlreiche Hilfsmittel zur Verfügung. Das Einbeziehen funktionaler Programmierprinzipien kann wertvolle Einblicke in die Feinheiten der Zustandsverwaltung liefern.
Empfohlene Lektüre:
- Global Variables Are Bad – Wiki Wiki Web
- Warum ist der globale Staat so böse? - Software Engineering Stack Exchange
- Sind globale Variablen schlecht?
- Nebenwirkung (Informatik) - Wikipedia
- Warum werden Nebenwirkungen in der funktionalen Programmierung als böse angesehen? - Software Engineering Stack Exchange
- Funktionale Programmierung – Wikipedia
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSind globale Variablen immer böse? Ein tiefer Einblick in ihre Gefahren und zulässigen Verwendungszwecke. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Thedifferencebetweenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusedwhenthennumnofiterationssisknowninadvance, während

In Python eignen sich für Schleifen für Fälle, in denen die Anzahl der Iterationen bekannt ist, während Schleifen für Fälle geeignet sind, in denen die Anzahl der Iterationen unbekannt ist und mehr Kontrolle erforderlich ist. 1) Für Schleifen eignen sich zum Durchqueren von Sequenzen wie Listen, Zeichenfolgen usw. mit prägnantem und pythonischem Code. 2) Während Schleifen angemessener sind, wenn Sie die Schleife gemäß den Bedingungen steuern oder auf Benutzereingaben warten müssen, müssen Sie jedoch aufmerksam machen, um unendliche Schleifen zu vermeiden. 3) In Bezug auf die Leistung ist die für die Schleife etwas schneller, aber der Unterschied ist normalerweise nicht groß. Durch die Auswahl des richtigen Schleifentyps können Sie die Effizienz und Lesbarkeit Ihres Codes verbessern.

In Python können Listen mit fünf Methoden zusammengeführt werden: 1) Verwenden von Operatoren, die einfach und intuitiv sind, für kleine Listen geeignet sind; 2) Verwenden Sie die Extend () -Methode, um die ursprüngliche Liste direkt zu ändern, die für Listen geeignet sind, die häufig aktualisiert werden müssen. 3) Listenanalyseformeln verwenden, präzise und operativ für Elemente; 4) Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain (), um den Speicher effizient zu machen, und für große Datensätze geeignet. 5) Verwenden Sie * Operatoren und Zip () -Funktion, um für Szenen geeignet zu sein, in denen Elemente gepaart werden müssen. Jede Methode hat ihre spezifischen Verwendungen und Vor- und Nachteile, und die Projektanforderungen und die Leistung sollten bei der Auswahl berücksichtigt werden.

Forloopsusedwhenthenumberofofiterationssisknown, whileleloopsusedUntilaconDitionisMet.1) Forloopsardealforsequenceslikelisten, usingSyntax -Like'forfruitinFruits: Print (Frucht) '. 2) WhileloopsuitableFoRuancnownitationCaperitationCountcounts, z. B., z. B., z

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listCompresions, itertools.chain, orrecursivefunctions.1) ExtendMethodisStraightforwardbutverbose.2) LISTCOMPRETRAUSIERUNGEN ITCOMPREDREPENSIONSARECONCISEIDEILGEFORTICEFORGELAGELAGERDATASETEN.

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.


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