


Demo | GitHub
Abbildung 1. Datenraster mit 1.000.000 Zeilen
Fast Data Grid-Funktionen:
- Unglaublich schnell
- Multithreaded
- Nur 523 Zeilen Code
- Keine Abhängigkeiten
- Vanille-JavaScript
Versuchen Sie, 1.000.000 Zeilen zu scrollen und zu durchsuchen – Fast Data Grid.
In diesem Artikel werde ich die Nuancen der Arbeit mit DOM auflisten. Über Multithreading im nächsten Artikel.
Je kleiner das DOM, desto besser. Das Ändern des Inhalts eines DIV ist schneller als das Löschen eines DIV und das Erstellen eines neuen.
Der Browser ist beim Rendern eines großen DOM-Baums langsam. Der Browser rendert überhaupt keine 1.000.000 Zeilen mit einer Höhe von 20 Pixeln – die maximale Höhe eines DIV in Chrome beträgt 15.000.000 Pixel. Je weniger HTML-Elemente, desto besser.
Fast Data Grid fügt dem DOM so viele Zeilen hinzu, wie auf den Bildschirm passen.
const rowsCount = Math.ceil(viewPortHeight / rowHeight);
Listing 1. Zählen, wie viele Zeilen auf den Bildschirm passen
Wenn neue Daten ausgegeben werden müssen, werden die Zeilen-DIVs wiederverwendet. Neue Daten werden in dieselben DIVs geschrieben. Das Ändern des Inhalts eines DIV geht schneller als das Löschen eines DIV und das Erstellen eines neuen.
Beim Scrollen wird die Position der DIV-Zeilen mithilfe von JavaScript berechnet.
Die maximale DIV-Höhe beträgt 15.000.000 Pixel
Damit das Scrollen funktioniert, erstellt Fast Data Grid einen großen DIV. Das Scroll-Ereignis ist an diesen DIV angehängt. Der Scroll-Event-Handler berechnet die Position der Zeilen-DIVs.
Abbildung 2. Großes DIV zum Scrollen
Wenn die Gesamthöhe der Zeilen mehr als 15.000.000 Pixel beträgt, sollten die Zeilen-DIVs schneller scrollen als die großen DIVs. Wenn der große DIV bis zum Ende scrollt -> Die Zeilen-DIVs sollten ebenfalls bis zum Ende scrollen.
Beim Scrollen von DIV-Zeilen muss ein Koeffizient angewendet werden.
const scrollYKoef = // if {allRowsHeight} > 15 million -> we have to applay koef on scroll // if {allRowsHeight} {scrollYKoef} = 1 (allRowsHeight - viewPortHeight) / (scrolHeight - viewPortHeight); listen(scrollOverlayDiv, 'scroll', /** @param {Event & {target:HTMLDivElement}} evt */ evt => { const scrollTop = evt.target.scrollTop * scrollYKoef; rowsDiv.style.transform = `translateY(${scrollTop}px)`; });
Listing 2. Verwendung des Koeffizienten beim Scrollen
Die CSS-Transformationsübersetzung ist schneller als CSS-Top
Beim Scrollen wird die Position per Transform Translate festgelegt. Die CSS-Transformationsübersetzung ist schneller als CSS-Top.
<!-- transform faster--> <div> <p><br> <em>Listing 3. CSS transform translate is faster than CSS top</em></p> <h2> Read DOM first, then modify DOM. It's bad to read DOM after modification </h2> <p>The browser displays frames on the monitor like this:<br> First, JavaScript is processed, then styles are calculated, then layout, then rendering.</p> <p><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173464994174788.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="JavaScript. How to Make a Blazingly Fast Multithreaded Data Grid for Rows. Part : The Nuances of Working with DOM"><em>Figure 3. Standard order of operations when outputting a frame to the monitor</em></p> <p>If the standard order is not violated, the browser will render the frame as quickly as possible.</p> <p>At the beginning of the cycle, the DOM parameters are already calculated and correspond to the parameters of the previous frame. For example, box.offsetHeight is already calculated at the beginning of the cycle. But if you change the DOM and then read the DOM -> the browser will have to break the standard order. It will be necessary to calculate the layout again.<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">box.classList.add('super-big'); // Gets the height of the box in pixels and logs it out: console.log(box.offsetHeight);
Listing 4. DOM vor dem Lesen von DOM ändern. Schlecht. Führt zu Layout-Überschneidungen.
Eine übermäßige Neuberechnung des Layouts wird als „Layout-Thrashing“ bezeichnet.
Eine visuelle Demonstration, wie das Ändern des DOM vor dem Lesen den Browser verlangsamt:
https://wilsonpage.github.io/fastdom/examples/animation.html
Toller Artikel zum Thema:
Vermeiden Sie große, komplexe Layouts und Layout-Überlastung | Artikel | web.dev.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJavaScript. So erstellen Sie ein blitzschnelles Multithread-Datenraster für Zeilen. Teil: Die Nuancen der Arbeit mit DOM. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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