Unterschied zwischen UNION und UNION ALL in SQL
UNION und UNION ALL sind SQL-Operatoren, die zum Kombinieren der Ergebnisse von zwei oder mehr SELECT-Anweisungen verwendet werden. Sie dienen zwar ähnlichen Zwecken, unterscheiden sich jedoch in der Art und Weise, wie sie mit doppelten Zeilen umgehen.
1. UNION
- Kombiniert die Ergebnisse von zwei oder mehr SELECT-Anweisungen zu einem einzigen Ergebnissatz.
- Entfernt automatisch doppelte Zeilen aus dem Ergebnissatz.
- Sortierung: Führt eine implizite DISTINCT-Operation aus, um Duplikate zu entfernen, was bei großen Datensätzen zu einer langsameren Verarbeitung führen kann.
Syntax:
SELECT column1, column2 FROM table1 UNION SELECT column1, column2 FROM table2;
Beispiel:
Tabelle: Kunden_USA
CustomerID | Name |
---|---|
1 | Alice |
2 | Bob |
Tabelle: Customers_UK
CustomerID | Name |
---|---|
2 | Bob |
3 | Charlie |
Abfrage:
SELECT Name FROM Customers_USA UNION SELECT Name FROM Customers_UK;
Ergebnis:
Name |
---|
Alice |
Bob |
Charlie |
- Bob erscheint nur einmal, da Duplikate entfernt werden.
2. UNION ALLE
- Kombiniert die Ergebnisse von zwei oder mehr SELECT-Anweisungen in einem einzigen Ergebnissatz.
- Entfernt keine doppelten Zeilen.
- Schneller als UNION, da keine Duplikatprüfung erfolgt.
Syntax:
SELECT column1, column2 FROM table1 UNION ALL SELECT column1, column2 FROM table2;
Beispiel:
Verwendung der gleichen Tabellen Customers_USA und Customers_UK:
Abfrage:
SELECT Name FROM Customers_USA UNION ALL SELECT Name FROM Customers_UK;
Ergebnis:
Name |
---|
Alice |
Bob |
Bob |
Charlie |
- Bob erscheint zweimal, da Duplikate nicht entfernt werden.
Hauptunterschiede
Feature | UNION | UNION ALL |
---|---|---|
Duplicates | Removes duplicate rows. | Retains all rows, including duplicates. |
Performance | Slower due to duplicate removal. | Faster since no duplicate-checking. |
Use Case | When duplicates must be eliminated. | When duplicates are acceptable or necessary. |
Sorting | Implicit sorting (deduplication). | No implicit sorting. |
Leistung
Wann verwenden?
- Verwenden Sie UNION
Wenn Sie einen eindeutigen Satz von Datensätzen aus kombinierten Abfragen wünschen. Beispiel: Zusammenführen von Kundenlisten aus verschiedenen Regionen unter gleichzeitiger Vermeidung von Duplikaten.
- Verwenden Sie UNION ALL
Wenn doppelte Datensätze akzeptabel oder erforderlich sind.
Beispiel: Generieren eines Protokolls von Transaktionen aus mehreren Quellen, ohne Duplikate zu filtern.
Fazit
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL UNION vs. UNION ALL: Wichtige Unterschiede erklärt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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