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Schmutziger Code: Einfache Regeln, um ihn zu vermeiden

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate OlsenOriginal
2024-12-20 04:35:13446Durchsuche

Dirty Code: Simple Rules to Avoid It

Jeder Entwickler kennt es: schmutzigen Code – die Art von Code, der aussieht, als wäre er in Eile geschrieben worden, übersät mit magischen Zahlen, duplizierten Blöcken und kryptischen Variablennamen. Es funktioniert... kaum. Aber es beibehalten? Das ist ein Albtraum.

Wenn Sie jemals leise gemurmelt haben, während Sie den Code einer anderen Person (oder sogar Ihren eigenen) umgestaltet haben, ist dieser Artikel genau das Richtige für Sie. Hier sind einige einfache Regeln, um Ihren Code sauber, lesbar und zukunftssicher zu halten.

Was ist Dirty Code?
Schmutziger Code ist Code, der:

  • Ist schwer zu lesen oder zu verstehen.
  • Mangelt Struktur und Konsistenz.
  • Es ist schwierig zu ändern oder zu debuggen, ohne etwas anderes kaputt zu machen.

Dies passiert häufig, wenn Entwickler:

  1. Arbeiten Sie unter engen Fristen.
  2. Codeüberprüfungen überspringen.
  3. Befolgen Sie keine Best Practices oder Standards.

Warum ist Dirty Code ein Problem?

  • Schwer zu debuggen: Das Beheben eines Fehlers kann fünf weitere verursachen.
  • Teuer in der Wartung: Es dauert länger, schlecht geschriebenen Code zu verbessern.
  • Verwirrung im Team: Neue Entwickler verbringen zusätzliche Stunden damit, zu verstehen, was passiert. Schmutziger Code erledigt vielleicht heute die Arbeit, aber er ist eine tickende Zeitbombe für Ihr Team und Ihr zukünftiges Ich.

Einfache Regeln zur Vermeidung von schmutzigem Code

1. Befolgen Sie das Single-Responsibility-Prinzip (SRP)
Jede Funktion, Methode oder Klasse sollte nur eine Aufgabe erfüllen. Wenn Sie feststellen, dass Sie Methoden mit zu vielen Verantwortlichkeiten schreiben, teilen Sie sie in kleinere Einheiten auf.

❌ Schlechtes Beispiel:

def process_user_data(user):
    user['age'] = user['age'] + 1  
    db.save(user)  
    print(f"User {user['name']} updated")  

✅ Gutes Beispiel:

def update_user_age(user):
    user['age'] += 1  

def save_user_to_db(user):
    db.save(user)  

def log_user_update(user):
    print(f"User {user['name']} updated")  

Jede Funktion hat jetzt eine klare Aufgabe, wodurch der Code einfacher zu testen und zu ändern ist.

2. Vermeiden Sie magische Zahlen und Zeichenfolgen
Fest codierte Werte („magische Zahlen“) machen den Code unlesbar und schwer zu pflegen. Verwenden Sie stattdessen Konstanten.

❌ Schlechtes Beispiel:

if (statusCode === 404) {  
    console.log("Not Found");  
}

✅ Gutes Beispiel:

const NOT_FOUND = 404;

if (statusCode === NOT_FOUND) {  
    console.log("Not Found");  
}

Die Konstante NOT_FOUND ist selbsterklärend und erleichtert die Lesbarkeit Ihres Codes.

3. Schreiben Sie beschreibende Variablen- und Funktionsnamen
Ihre Variablennamen sollten widerspiegeln, was sie darstellen. Vermeiden Sie Abkürzungen und kryptische Namen.

❌ Schlechtes Beispiel:

int a = 5;  
String s = "John";  

✅ Gutes Beispiel:

int userAge = 5;  
String userName = "John";  

Gleiches gilt auch für Funktionen. Vermeiden Sie vage Namen wie doStuff() oder process(). Seien Sie konkret.

4. DRY (Wiederholen Sie sich nicht)
Wenn Sie Code kopieren und einfügen, machen Sie es falsch. Doppelter Code macht die Fehlerbehebung zu einem Albtraum. Abstrakte repetitive Logik in Funktionen oder Klassen.

❌ Schlechtes Beispiel:

print("Welcome, John")  
print("Welcome, Mary")  

✅ Gutes Beispiel:

def process_user_data(user):
    user['age'] = user['age'] + 1  
    db.save(user)  
    print(f"User {user['name']} updated")  

5. Halten Sie Ihre Funktionen kurz
Wenn Ihre Funktion länger als 20–30 Zeilen ist, leistet sie zu viel. Teilen Sie es in kleinere, wiederverwendbare Funktionen auf.

Lange Funktionen erschweren das Verstehen und Testen spezifischer Verhaltensweisen.

6. Gehen Sie sparsam mit Kommentaren um
Schreiben Sie Code, der sich selbst erklärt. Verwenden Sie Kommentare nur, wenn dies zur Verdeutlichung komplexer Logik erforderlich ist. Vermeiden Sie Kommentare, die das Offensichtliche wiedergeben.

❌ Schlechtes Beispiel:

def update_user_age(user):
    user['age'] += 1  

def save_user_to_db(user):
    db.save(user)  

def log_user_update(user):
    print(f"User {user['name']} updated")  

✅ Gutes Beispiel:
Wenn Ihr Code klar ist, ist kein Kommentar erforderlich:

if (statusCode === 404) {  
    console.log("Not Found");  
}

Verwenden Sie Kommentare, um beispielsweise klarzustellen, warum eine bestimmte Entscheidung getroffen wurde, und nicht, was der Code tut.

7. Formatieren und organisieren Sie Ihren Code

  • Befolgen Sie einen einheitlichen Codierungsstil-Leitfaden (z. B. PEP8 für Python, ESLint für JavaScript).
  • Verwenden Sie die richtige Einrückung.
  • Gruppieren Sie zusammengehörigen Code. Durch eine gute Formatierung ist der Code ohne zusätzlichen Aufwand sauber und lesbar.

Die Denkweise des Entwicklers: Code für Menschen schreiben
Code wird nicht nur für Maschinen geschrieben; Es ist auch für Menschen geschrieben – Ihre Teamkollegen, zukünftige Betreuer oder sogar Sie selbst sechs Monate später. Wenn Sie sauberen Code schreiben:

  • Sie reduzieren die mentale Belastung für andere.
  • Sie erleichtern das Debuggen, Erweitern und Verbessern.
  • Sie sehen aus wie ein professioneller Entwickler, der Wert auf Qualität legt.

Abschließende Gedanken
Schmutzigen Code zu vermeiden ist nicht schwer – es erfordert nur Disziplin. Befolgen Sie diese einfachen Regeln:

  1. Halten Sie sich an das Prinzip der Einzelverantwortung.
  2. Vermeiden Sie magische Zahlen.
  3. Verwenden Sie klare, aussagekräftige Namen.
  4. Trocknen Sie sich wiederholenden Code aus.
  5. Halten Sie die Funktionen kurz.
  6. Geben Sie Kommentare mit Bedacht ein.
  7. Formatieren Sie Ihren Code konsistent.

Bei sauberem Code geht es nicht um Perfektion; Es geht darum, Ihre Arbeit wartbar und verständlich zu machen. Ihr zukünftiges Ich – und Ihr Team – werden es Ihnen danken.

Jetzt gehen Sie und überarbeiten Sie den chaotischen Code, den Sie ignoriert haben! ?

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