Was ist der Unterschied zwischen Pandas „loc' und „iloc' für die Datenauswahl?

Wie sich iloc und loc in Pandas unterscheiden:

Bei der Datenbearbeitung mit Pandas sind iloc und loc zwei häufig verwendete Slicing-Methoden, die oft zu Verwirrung führen. Das Verständnis ihrer grundlegenden Unterschiede ist für eine effiziente Datenverwaltung von entscheidender Bedeutung.

Label vs. Standort

Der Hauptunterschied zwischen loc und iloc liegt in der Art und Weise, wie sie Daten auswählen:

• loc: Greift auf Daten basierend auf Beschriftungen zu, z. B. Zeile oder Spaltennamen (Index und Spaltenbezeichnungen).
• iloc: Greift auf Daten basierend auf ganzzahligen Positionen innerhalb der Achse des Objekts (Zeilen-/Spaltennummern) zu.

Beispiele:

Betrachten Sie einen DataFrame df mit einem nicht monotonen Index, der Buchstaben enthält:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']}, index=[49, 48, 47, 0, 1, 2])

loc (Label-Based Slicing):

• df.loc[0]: Ruft die ab Zeile mit Indexbezeichnung „0“ ('d').
• df.loc[0:1]: Gibt zwei Zeilen mit Beschriftungen zurück 0 und 1 ('d' und 'e').

iloc (Location-Based Slicing):

• df.iloc[0 ]: Ruft den Wert an Indexposition 0 ('a') ab.
• df.iloc[0:1]: Wählt eine Zeile aus Indexposition 0 ('a').

Hauptunterschiede:

Die folgende Tabelle zeigt die Unterschiede zwischen loc und iloc in verschiedenen Szenarien:

Object	Description	loc	iloc
0	Single item	Value at index label 0 ('d')	Value at index location 0 ('a')
0:1	Slice	Two rows (labels 0 and 1)	One row (first row at location 0)
1:47	Slice with out-of-bounds end	Zero rows (empty Series)	Five rows (location 1 onwards)
1:47:-1	Slice with negative step	Three rows (labels 1 back to 47)	Zero rows (empty Series)
[2, 0]	Integer list	Two rows with given labels	Two rows with given locations
s > 'e'	Boolean series (indicating true values)	One row (containing 'f')	NotImplementedError
(s>'e').values	Boolean array	One row (containing 'f')	Same as loc
999	Integer object not in index	KeyError	IndexError (out of bounds)
-1	Integer object not in index	KeyError	Returns last value in s
lambda x: x.index[3]	Callable applied to series (here returning 3rd item in index)	s.loc[s.index[3]]	s.iloc[s.index[3]]

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