Wie wähle ich den richtigen MySQL-Datentyp aus und gehe mit der Dateispeicherung effektiv um?

Einfügen einer Datei in eine MySQL-Datenbank

Bei der Dateispeicherung in MySQL-Datenbanken ist es wichtig, den geeigneten Tabellenspaltentyp auszuwählen Passen Sie die Größe der Datei an.

Tabellenspaltentyp für Datei Speicher

MySQL bietet verschiedene Datentypen zum Speichern von Daten, einschließlich Dateien. Für die Dateispeicherung werden üblicherweise die folgenden Datentypen verwendet:

• TINYBLOB: Speichert bis zu 255 Bytes (ca. 0,000255 MB)
• BLOB: Speichert bis zu 65535 Bytes (ungefähr). 0,0655 MB)
• MEDIUMBLOB: Speichert bis zu 16777215 Bytes (ca. 16,78 MB)
• LONGBLOB: Speichert bis zu 4294967295 Bytes (ca 4294,97 MB oder 4,295 GB)

Auswirkungen auf die Insert-Anweisung

Das Einfügen einer Datei in eine MySQL-Datenbank ähnelt dem Einfügen eines anderen Datentyps. Es sind jedoch einige Überlegungen zu beachten:

• Dateigröße: Die Größe der Datei muss bei der Auswahl des geeigneten Datentyps für die Tabellenspalte berücksichtigt werden.
• LOB (Large Object): Für Dateien, die die Grenzen des VARCHAR-Datentyps überschreiten, verwendet MySQL LOBs zum Speichern Daten.
• Syntax: Die Syntax zum Einfügen einer Datei in eine MySQL-Datenbank ähnelt dem Einfügen anderer Datentypen. Beispielsweise mit PHP:

$sql = "INSERT INTO file_storage (filename, file_data) VALUES(?, ?)";
$statement = $connection->prepare($sql);
$statement->execute([$filename, $fileData]);

Überlegungen zur Speicherung

Obwohl MySQL große Dateien aufnehmen kann, wird im Allgemeinen nicht empfohlen, große Datenblöcke direkt zu speichern in der Datenbank. Gründe dafür sind unter anderem:

• Erhöhte Datenbankgröße: Das Speichern großer Dateien in einer MySQL-Datenbank kann deren Größe erheblich erhöhen, was sich auf Leistung und Speicheranforderungen auswirkt.
• Leistungsprobleme: Das Abrufen großer Dateien aus einer Datenbank kann die Leistung verlangsamen, insbesondere bei hohem Datenverkehr Szenarien.
• Unbeschädigte Datenbank: Das Speichern großer Dateien in einer Datenbank kann das Risiko einer Datenbankbeschädigung erhöhen, wenn keine geeigneten Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategien vorhanden sind.

Erwägen Sie in solchen Fällen die Verwendung alternativer Speicherlösungen wie Dateisysteme oder Objektspeicherplattformen wie AWS S3 oder Google Cloud Storage.

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