Wie kann die explizite Speicherverwaltung in Python Speicherfehler bei großen Datenmengen beheben?

Explizite Speicherverwaltung in Python

In Python erfolgt die Speicherverwaltung normalerweise automatisch mit Garbage Collection. Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise explizit Speicher freigeben möchten, um die Ressourcennutzung zu optimieren.

Szenario:

Sie haben ein Python-Programm, das eine große Eingabedatei verarbeitet Erstellen Sie Millionen von Dreiecksobjekten. Das Programm speichert diese Objekte in Listen, bevor es eine Ausgabedatei im OFF-Format generiert, was das Schreiben der Liste der Scheitelpunkte und Dreiecke erfordert. Aufgrund der großen Anzahl von Objekten treten jedoch Speicherfehler auf.

Lösung:

Um dieses Problem zu beheben, müssen Sie Python explizit darüber informieren, dass Sie dies nicht mehr tun benötigen bestimmte Daten, damit sie aus dem Speicher freigegeben werden können.

Python's Garbage Collector:

Python verfügt über einen integrierten Garbage Collector (GC), der nicht referenzierten Speicher automatisch erkennt und freigibt. Sie können den GC jedoch explizit aufrufen, um seine Ausführung zu erzwingen.

Implementierung:

import gc

# Process the input file and create the triangle objects.

# ...

# Manually mark the triangle list for deletion using del.
del triangle_list

# Force the GC to run and release unreferenced memory.
gc.collect()

Indem Sie die Dreiecksliste als gelöscht markieren und dann den GC aufrufen, Sie weisen Python ausdrücklich an, den mit dieser Liste verknüpften Speicher freizugeben, sodass Sie Ressourcen freigeben und möglicherweise Speicherfehler beheben können

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