


Wie kann ich die Gesamtausführungszeit meines Python-Programms genau messen?
So überwachen Sie die Ausführungszeit eines Python-Programms
Die Messung der Ausführungszeit eines Python-Programms ist entscheidend für die Optimierung der Leistung und die Identifizierung von Engpässen . Während das Timeit-Modul für das Benchmarking kurzer Codeschnipsel nützlich ist, reicht es nicht aus, wenn es um das Timing eines gesamten Programms geht. Hier ist eine einfache und effektive Lösung für diese Aufgabe:
Schritt 1: Zeitmodul importieren
import time
Schritt 2: Uhr starten
Erfassen Sie beim Start des Programms den aktuellen Zeitstempel mit time.time() Funktion:
start_time = time.time()
Schritt 3: Führen Sie Ihr Programm aus
Führen Sie hier die Hauptlogik Ihres Programms aus.
Schritt 4: Beenden Sie die Uhr
Sobald Ihr Programm abgeschlossen ist, notieren Sie das Ende Zeit:
end_time = time.time()
Schritt 5: Ausführungszeit berechnen
Subtrahieren Sie die Startzeit von der Endzeit, um die Ausführungszeit zu erhalten:
execution_time = end_time - start_time
Schritt 6 (optional): Ausführungszeit drucken
Der Einfachheit halber, Sie kann die Ausführungszeit auf der Konsole ausdrucken:
print("--- %s seconds ---" % execution_time)
Beispielausgabe:
Angenommen, die Ausführung Ihres Programms dauert etwa 0,76 Sekunden, lautet die Ausgabe:
--- 0.764891862869 seconds ---
Dieser Ansatz ermöglicht eine genaue Messung der Laufzeit Ihres Programms und hilft Ihnen, seine Effizienz zu bewerten und informiert zu sein Optimierungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Gesamtausführungszeit meines Python-Programms genau messen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Es gibt viele Methoden, um zwei Listen in Python zu verbinden: 1. Verwenden Sie Operatoren, die in großen Listen einfach, aber ineffizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3.. Verwenden Sie den operator =, der sowohl effizient als auch lesbar ist; 4. Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain, die Speichereffizient ist, aber zusätzlichen Import erfordert. 5. Verwenden Sie List Parsing, die elegant ist, aber zu komplex sein kann. Die Auswahlmethode sollte auf dem Codekontext und den Anforderungen basieren.

Es gibt viele Möglichkeiten, Python -Listen zusammenzuführen: 1. Verwenden von Operatoren, die einfach, aber nicht für große Listen effizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3. Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze geeignet ist. 4. Verwenden Sie * Operator, fusionieren Sie kleine bis mittelgroße Listen in einer Codezeile. 5. Verwenden Sie Numpy.concatenate, das für große Datensätze und Szenarien mit hohen Leistungsanforderungen geeignet ist. 6. Verwenden Sie die Append -Methode, die für kleine Listen geeignet ist, aber ineffizient ist. Bei der Auswahl einer Methode müssen Sie die Listengröße und die Anwendungsszenarien berücksichtigen.

CompiledLanguageOfferSpeedandSecurity, während interpretedLanguagesProvideaseofuseAnDportabilität.1) kompiledlanguageslikec areFasterandSecurebuthavelongerDevelopmentCyclesandplatformDependency.2) InterpretedLanguages -pythonareaToReAndoreAndorePortab

In Python wird eine für die Schleife verwendet, um iterable Objekte zu durchqueren, und eine WHHE -Schleife wird verwendet, um Operationen wiederholt durchzuführen, wenn die Bedingung erfüllt ist. 1) Beispiel für Schleifen: Überqueren Sie die Liste und drucken Sie die Elemente. 2) Während des Schleifens Beispiel: Erraten Sie das Zahlenspiel, bis Sie es richtig erraten. Mastering -Zyklusprinzipien und Optimierungstechniken können die Code -Effizienz und -zuverlässigkeit verbessern.

Um eine Liste in eine Zeichenfolge zu verkettet, ist die Verwendung der join () -Methode in Python die beste Wahl. 1) Verwenden Sie die monjoy () -Methode, um die Listelemente in eine Zeichenfolge wie "" .Join (my_list) zu verkettet. 2) Für eine Liste, die Zahlen enthält, konvertieren Sie die Karte (STR, Zahlen) in eine Zeichenfolge, bevor Sie verkettet werden. 3) Sie können Generatorausdrücke für komplexe Formatierung verwenden, wie z. 4) Verwenden Sie bei der Verarbeitung von Mischdatentypen MAP (STR, MIXED_LIST), um sicherzustellen, dass alle Elemente in Zeichenfolgen konvertiert werden können. 5) Verwenden Sie für große Listen '' .Join (large_li

Pythonusesahybridapproach, kombinierte CompilationTobyteCodeAnDinterpretation.1) codiscompiledtoplatform-unintenpendentBytecode.2) BytecodeIsinterpretedBythepythonvirtualMachine, EnhancingEfficiency und Portablabilität.

Die Keedifferzences -zwischen Pythons "für" und "während" Loopsare: 1) "für" LoopsareideAlForiteratingOvercesorknownowniterations, während 2) "LoopsarebetterForContiningUtilAconditionismethoutnredefineditInations.un

In Python können Sie Listen anschließen und doppelte Elemente mit einer Vielzahl von Methoden verwalten: 1) Verwenden von Operatoren oder erweitert (), um alle doppelten Elemente beizubehalten; 2) Konvertieren in Sets und kehren Sie dann zu Listen zurück, um alle doppelten Elemente zu entfernen. Die ursprüngliche Bestellung geht jedoch verloren. 3) Verwenden Sie Schleifen oder listen Sie Verständnisse auf, um Sätze zu kombinieren, um doppelte Elemente zu entfernen und die ursprüngliche Reihenfolge zu verwalten.


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