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HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWie teile ich eine Pandas-Listenspalte in mehrere Spalten auf?

How to Split a Pandas Column of Lists into Multiple Columns?

Pandas-Listenspalte in mehrere Spalten aufteilen

Problem

Stellen Sie sich einen Pandas-DataFrame mit einer Spalte vor, die Listen enthält:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"teams": [[["SF", "NYG"]] for _ in range(7)]})

       teams
0  [[SF, NYG]]
1  [[SF, NYG]]
2  [[SF, NYG]]
3  [[SF, NYG]]
4  [[SF, NYG]]
5  [[SF, NYG]]
6  [[SF, NYG]]

Um diese Spalte in zwei einzelne Spalten umzuwandeln, befolgen Sie die nachstehenden Schritte Schritte:

Lösung

  1. Liste von Werten erstellen mit to_list():
import pandas as pd

d1 = {'teams': [['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'],
                ['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG']]}
df2 = pd.DataFrame(d1)
print (df2)
       teams
0  [SF, NYG]
1  [SF, NYG]
2  [SF, NYG]
3  [SF, NYG]
4  [SF, NYG]
5  [SF, NYG]
6  [SF, NYG]
  1. Spalten mithilfe der Zuweisung extrahieren:

Zuweisen ein neuer DataFrame mit den gewünschten Spalten:

df2[['team1','team2']] = pd.DataFrame(df2.teams.tolist(), index= df2.index)
print (df2)
       teams team1 team2
0  [SF, NYG]    SF   NYG
1  [SF, NYG]    SF   NYG
2  [SF, NYG]    SF   NYG
3  [SF, NYG]    SF   NYG
4  [SF, NYG]    SF   NYG
5  [SF, NYG]    SF   NYG
6  [SF, NYG]    SF   NYG
  1. Neuen DataFrame für Ergebnis erstellen:

Alternativ kann ein neuer DataFrame separat erstellt werden :

df3 = pd.DataFrame(df2['teams'].to_list(), columns=['team1','team2'])
print (df3)
  team1 team2
0    SF   NYG
1    SF   NYG
2    SF   NYG
3    SF   NYG
4    SF   NYG
5    SF   NYG
6    SF   NYG

Hinweis: Verwendung von apply(pd.Series) denn dieser Vorgang kann deutlich langsamer sein als die oben beschriebenen Methoden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie teile ich eine Pandas-Listenspalte in mehrere Spalten auf?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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