


Wie erstelle ich einen effizienten Generator für unendliche Primzahlen in Python?
Wie implementiert man einen effizienten unendlichen Primzahlgenerator in Python?
Die Aufgabe besteht darin, einen effizienten unendlichen Primzahlgenerator in Python zu erstellen. Der Schlüsselbegriff hier ist „UNENDLICH“, was bedeutet, dass der Generator einen endlosen Strom von Primzahlen erzeugen kann, ohne zu wissen, wie viele verbraucht werden.
Die vorgeschlagene Lösung: Drei optimierte Siebfunktionen
Die Der bereitgestellte Code bietet drei optimierte Sieve-Funktionen: erat2, erat2a und erat3. Jede Funktion verbessert sich schrittweise gegenüber der vorherigen in Bezug auf Geschwindigkeit und Effizienz.
erat2a
Die erat2a-Funktion ist eine Modifikation der erat2-Funktion, die hier nicht enthalten ist. Durch die Optimierung der Seltsamkeitsprüfung und die Reduzierung der Anzahl der Schritte für Kandidaten beschleunigt erat2a die Generierung um 20–25 %.
erat3
erat3 verbessert erat2a weiter, indem es die Tatsache nutzt, dass Modulo 30 , alle Primzahlen außer 2, 3 und 5 ergeben nur acht Zahlen (1, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29). Dadurch kann erat3 ungerade Zahlen, die nicht in Frage kommen, effizienter herausfiltern, was zu einer Geschwindigkeitssteigerung von 35–40 % führt.
Benchmark-Ergebnisse
Benchmarks auf verschiedenen Hardwarekonfigurationen zeigen die Leistungsverbesserungen:
Auf einem Atom 330 Ubuntu 9.10-Server übertrifft erat3 erat2 und erat2a sowohl auf Python 2 als auch auf 3.
Auf einem AMD Geode LX Gentoo-Heimserver zeigt erat3 erneut erhebliche Leistungssteigerungen und übertrifft die anderen Funktionen sowohl auf Python 2 als auch auf 3.
Diese Optimierungen in den Sieve-Funktionen sorgen für einen erheblichen Vorteil bei der effizienten Generierung von Primzahlen, wodurch sie für verschiedene mathematische und rechnerische Anwendungen geeignet sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich einen effizienten Generator für unendliche Primzahlen in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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