Wie entferne ich Zeilen mit NaN-Werten aus einer bestimmten Pandas DataFrame-Spalte?

So entfernen Sie NaN-Werte aus einer bestimmten Spalte in Pandas DataFrame

Bei der Arbeit mit Pandas DataFrames ist es wichtig, fehlende Daten effektiv zu verarbeiten. Eine häufige Aufgabe besteht darin, Zeilen zu entfernen, in denen eine bestimmte Spalte NaN-Werte enthält.

Szenario:

Bedenken Sie den folgenden DataFrame:

                   STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
601166 20111231  601166  NaN   NaN
600036 20111231  600036  NaN    12
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601009 20111231  601009  NaN   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN
000001 20111231  000001  NaN   NaN

Das Ziel besteht darin, alle Zeilen zu entfernen, in denen die Spalte „EPS“ NaN-Werte enthält, was zu Folgendem führt DataFrame:

                   STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN

Lösung:

Um diese Aufgabe zu erfüllen, können Sie die Methode df.dropna() verwenden, die Zeilen mit einem beliebigen Wert ablegt in der angegebenen Spalte ist NaN. In diesem Fall möchten Sie jedoch nur Zeilen entfernen, in denen die Spalte „EPS“ NaN enthält. Um dies speziell auf die Spalte „EPS“ anzuwenden, verwenden Sie den folgenden Code:

df = df[df['EPS'].notna()]

Dieser Code überprüft jede Zeile im DataFrame, ob der Wert in der Spalte „EPS“ nicht NaN ist und ob dies der Fall ist nicht, es behält die Zeile. Wenn es NaN ist, wird die Zeile gelöscht. Der resultierende DataFrame enthält nur die Zeilen, in denen die Spalte „EPS“ Nicht-NaN-Werte enthält.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entferne ich Zeilen mit NaN-Werten aus einer bestimmten Pandas DataFrame-Spalte?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!