suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWarum löst Selenium in Python eine „NoSuchElementException' aus?

Why Does Selenium in Python Throw a

Selenium in Python: Es tritt „NoSuchElementException: no such element: Element konnte nicht gefunden werden“ auf.

Beim Versuch, Webinteraktionen mithilfe von Selenium in Python zu automatisieren, stoßen Sie möglicherweise auf a Rätselhafte Fehlermeldung: „NoSuchElementException: Meldung: kein solches Element: Element konnte nicht gefunden werden.“ Diese Ausnahme bedeutet, dass Selenium das gewünschte HTML-Element auf der Webseite nicht finden kann.

Grundursachen:

Die Ausnahme „Kein solches Element“ entsteht normalerweise aufgrund von mehrere mögliche Ursachen:

  • Falsche Element-Locators:Stellen Sie sicher, dass ID, Name, XPath oder CSS-Selektor, der zum Auffinden des Elements verwendet wird, ist korrekt und entspricht einem gültigen HTML-Element auf der Seite.
  • IFrame-Kapselung: Wenn sich das Zielelement innerhalb eines iFrames befindet, benötigt Selenium Sie um in diesen iFrame-Kontext zu wechseln, um auf seine Elemente zuzugreifen und mit ihnen zu interagieren. Eine Anleitung finden Sie unter „Wechseln zu einem iFrame über Selenium und Python“.
  • Shadow DOM: Einige Websites verwenden Shadow DOM-Techniken, um Teile der Seite zu isolieren. Wenn sich Ihr Element in einem Schatten-DOM befindet, müssen Sie es möglicherweise manuell durchqueren.
  • Verzögertes Rendern von Elementen: Einige Elemente sind aufgrund der Dynamik möglicherweise nicht sofort nach dem Laden auf der Seite sichtbar Rendering oder asynchrones JavaScript. Nutzen Sie explizite Wartezeiten, um Selenium-Aktionen zu verzögern, bis solche Elemente verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie unter „5. Wartezeiten“.

Debugging und Lösung:

Um dieses Problem zu debuggen und zu beheben, beachten Sie die folgenden Schritte:

  1. Überprüfen Sie die Genauigkeit Ihrer Element-Locators.
  2. Überprüfen Sie, ob das Element in einem iFrame angezeigt wird, und wechseln Sie in diesen entsprechend.
  3. Untersuchen Sie die HTML-Struktur der Seite, um festzustellen, ob sich das Element in einem Shadow-DOM befindet.
  4. Implementieren Sie explizite Wartezeiten, um eine verzögerte Darstellung des Zielelements zu ermöglichen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum löst Selenium in Python eine „NoSuchElementException' aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie wirkt sich die Auswahl zwischen Listen und Arrays auf die Gesamtleistung einer Python -Anwendung aus, die sich mit großen Datensätzen befasst?Wie wirkt sich die Auswahl zwischen Listen und Arrays auf die Gesamtleistung einer Python -Anwendung aus, die sich mit großen Datensätzen befasst?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Erklären Sie, wie das Speicher für Listen gegenüber Arrays in Python zugewiesen wird.Erklären Sie, wie das Speicher für Listen gegenüber Arrays in Python zugewiesen wird.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Wie geben Sie den Datentyp der Elemente in einem Python -Array an?Wie geben Sie den Datentyp der Elemente in einem Python -Array an?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.

Was ist Numpy und warum ist es wichtig für das numerische Computing in Python?Was ist Numpy und warum ist es wichtig für das numerische Computing in Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

NumpyisessentialfornumericalComputingInpythonduetoitsSpeed, GedächtnisEffizienz und kompetentiertemaMatematical-Funktionen.1) ITSFACTBECAUSPERFORMATIONSOPERATIONS.2) NumpyarraysSaremoremory-Effecthonpythonlists.3) iTofferSAgyarraysAremoremory-Effizieren

Diskutieren Sie das Konzept der 'zusammenhängenden Speicherzuweisung' und seine Bedeutung für Arrays.Diskutieren Sie das Konzept der 'zusammenhängenden Speicherzuweisung' und seine Bedeutung für Arrays.May 03, 2025 am 12:01 AM

ContInuuousMemoryAllocationScrucialforAraysBecauseAltoLowsFofficy und Fastelement Access.1) iTenablesconstantTimeAccess, O (1), Duetodirectaddresscalculation.2) itimProvesefficienceByallowing -MultipleTeLementFetchesperCacheline.3) Es wird gestellt

Wie schneiden Sie eine Python -Liste?Wie schneiden Sie eine Python -Liste?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Was sind einige gängige Operationen, die an Numpy -Arrays ausgeführt werden können?Was sind einige gängige Operationen, die an Numpy -Arrays ausgeführt werden können?May 02, 2025 am 12:09 AM

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Wie werden Arrays in der Datenanalyse mit Python verwendet?Wie werden Arrays in der Datenanalyse mit Python verwendet?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Englische Version

SublimeText3 Englische Version

Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

WebStorm-Mac-Version

WebStorm-Mac-Version

Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

VSCode Windows 64-Bit-Download

VSCode Windows 64-Bit-Download

Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft