JSON-Antworten in Flask-Ansichten bereitstellen
Im Kontext von Flask suchen Sie nach einer Methode, um eine JSON-Antwort aus Ihrer Ansicht zu erstellen Dadurch werden die Ergebnisse einer Datenanalysefunktion angezeigt. Um dies zu erreichen, bietet Flask einen unkomplizierten Ansatz.
Direkte Antwort mit Python-Objekten
In modernen Flask-Versionen können Sie direkt ein Python-Wörterbuch oder eine Python-Liste aus Ihrer Ansicht zurückgeben , und Flask konvertiert es automatisch in JSON für die Antwort.
@app.route("/summary") def summary(): d = make_summary() return d
JSONify für ältere Versionen und benutzerdefiniert Objekte
Für ältere Flask-Versionen oder wenn Sie ein benutzerdefiniertes Objekt zurückgeben, das nicht nativ JSON-serialisierbar ist, können Sie die jsonify-Funktion von Flask verwenden.
from flask import jsonify @app.route("/summary") def summary(): d = make_summary() return jsonify(d)
Dieser Ansatz gewährleistet eine nahtlose Konvertierung Ihrer Objekte Daten in ein JSON-Format, sodass Sie Ihre analysierten Informationen effektiv in Ihrer Flask-API präsentieren können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gebe ich JSON-Antworten aus Flask-Ansichten zurück?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


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