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Wie kann ich rekursive Sperren in Go implementieren und warum sollte ich dies wahrscheinlich vermeiden?

Linda Hamilton

Dec 19, 2024 am 12:36 AM

How Can I Implement Recursive Locks in Go, and Why Should I Probably Avoid Doing So?

Rekursives Sperren in Go

Das Synchronisierungspaket von Go stellt den Mutex-Typ für die Handhabung der Parallelität bereit. Allerdings unterstützt Mutex kein rekursives Sperren, was die Frage aufwirft, wie man rekursive Sperren in Go implementiert. Obwohl es möglich ist, benutzerdefinierte Lösungen mithilfe von Kanälen oder anderen Synchronisierungsprimitiven zu entwerfen, wird im Allgemeinen empfohlen, die Notwendigkeit rekursiver Sperren von vornherein zu vermeiden.

Der Grund dafür ist, dass rekursive Sperren zu Verwirrung führen können subtile Fehler einführen. Mutex-Schutzmaßnahmen sollen Invarianten erzwingen und die Datenintegrität sicherstellen, indem sie den Zugriff auf gemeinsam genutzte Ressourcen schützen. Bei rekursiven Sperren werden die invarianten Schutzmaßnahmen jedoch weniger klar, da es schwierig wird, nachzuverfolgen, welche Threads die Sperre halten und wann die Invarianten erzwungen werden sollten.

Anstatt rekursive Sperren zu implementieren, ist dies oft möglich Gestalten Sie den Code neu, um sie überflüssig zu machen. Eine sorgfältige Überlegung, wie auf gemeinsam genutzte Ressourcen zugegriffen wird, und die atomare Aktualisierung der Daten können häufig die Notwendigkeit rekursiver Sperren verhindern. Darüber hinaus kann die Verwendung kanalbasierter Kommunikation oder der Einsatz alternativer Synchronisierungsmechanismen geeignetere Lösungen für die gleichzeitige Zugriffskontrolle bieten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es zwar möglich ist, benutzerdefinierte rekursive Sperren in Go zu erstellen, dies jedoch im Allgemeinen zu vermeiden ist sie aufgrund ihres Potenzials für fehleranfälligen Code und beeinträchtigten invarianten Schutz. Alternative Ansätze wie sorgfältiges Code-Design, atomare Datenmanipulation und kanalbasierte Kommunikation können oft zuverlässigere und wartbarere Lösungen zum Erreichen der Parallelität in Go bieten.

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