


Variablen zwischen Flask-Seiten übergeben
Beim Navigieren zwischen Routen in einer Flask-Anwendung kann es erforderlich sein, Variablen von einer Seite an eine zu übergeben ein weiteres zur Wiederverwendung. In diesem Artikel werden die verschiedenen Möglichkeiten zur Bewältigung dieser Aufgabe untersucht und umfassende Lösungen sowohl für serverseitige als auch clientseitige Szenarien bereitgestellt.
Serverseitige Techniken:
-
Sitzung:
- Für private Daten, die für den Benutzer nicht sichtbar sind, bieten sich Sitzungen an eine sichere Möglichkeit, temporäre Informationen serverseitig zu speichern.
- Die Sitzung verhält sich wie ein Wörterbuch und ermöglicht die Speicherung aller JSON-serialisierbaren Daten.
-
Beispiel:
# Page A session['my_var'] = 'my_value' return redirect(url_for('b')) # Page B # ... my_var = session.get('my_var', None)
Kundenseitig Techniken:
-
Abfrageparameter:
- Übergeben Sie Werte aus einer Vorlage mithilfe von Abfrageparametern, die an die URL angehängt werden .
- Der abgerufene Wert bleibt dem verborgen Endbenutzer.
-
Beispiel:
<!-- Page A --> <a href="%7B%7B%20url_for('b',%20my_var='my_value')%20%7D%7D">Send my_value</a> <!-- Page B --> # ... my_var = request.args.get('my_var', None)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man Variablen effektiv zwischen Flask-Seiten übergeben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.

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Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc


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